As ferramentas de benchmarking para tempo geralmente usam uma variedade de estatísticas para analisar e comparar o desempenho de diferentes processos, sistemas ou produtos. Algumas das estatísticas comumente utilizadas são:
Tempo médio: Calcula a média dos tempos de execução de uma tarefa ou processo em um determinado conjunto de dados. Essa estatística fornece uma medida geral do desempenho médio.
Tempo mínimo e máximo: Identifica o tempo mínimo e máximo de execução entre as amostras coletadas. Essas estatísticas ajudam a identificar a variabilidade nos tempos de execução.
Mediana: Calcula o valor que separa a metade superior e inferior dos tempos de execução. A mediana é uma medida útil quando há outliers nos dados, pois não é tão afetada por valores extremos quanto a média.
Desvio padrão: Mede a dispersão dos tempos de execução em relação à média. Um desvio padrão maior indica maior variabilidade nos tempos.
Percentis: São usados para entender os tempos de execução em diferentes pontos de corte. Por exemplo, o percentil 90 indica o tempo em que 90% das amostras tiveram tempos de execução inferiores a ele.
Quanto ao embasamento científico, as estatísticas utilizadas nas ferramentas de benchmarking são baseadas em princípios estatísticos bem estabelecidos. Essas técnicas estatísticas têm fundamentos sólidos e são amplamente aceitas na comunidade científica. No entanto, é importante observar que a escolha das estatísticas e a interpretação dos resultados podem variar dependendo do contexto específico do benchmarking e dos objetivos da análise.
--
--
------------------------------------
Grupo Python-Brasil
https://wiki.python.org.br/AntesDePerguntar
<*> Para visitar o site do grupo na web, acesse:
http://groups.google.com/group/python-brasil
<*> Para sair deste grupo, envie um e-mail para:
python-brasi...@googlegroups.com
---
Você recebeu essa mensagem porque está inscrito no grupo "Python Brasil" dos Grupos do Google.
Para cancelar inscrição nesse grupo e parar de receber e-mails dele, envie um e-mail para python-brasi...@googlegroups.com.
Para ver essa discussão na Web, acesse https://groups.google.com/d/msgid/python-brasil/CALZ%2BQOpDP7Qsht8OZ0Xm8Y1m_g_7%2BzBkfSGNDsvukfbTPiQgCQ%40mail.gmail.com.