Possible inconsistency in EV charging profile in prepare_sector_network.py
Alicia Mortera Canga
While analyzing the EV transport implementation in prepare_sector_network.py, I noticed what might be an inconsistency regarding how the EV charging load is determined.
Currently, the p_set for EV charging is based on the transport demand profile (i.e., vehicle usage), using this line:
p_set = ((transport[nodes] + cycling_shift(transport[nodes], 1) + cycling_shift(transport[nodes], 2))
.multiply(electric_share, axis=1) / 3)
However, this approach leads to EVs being charged when they are in use, which contradicts the logic implemented in build_transport_demand.py, where EV availability (plugged-in profile) is inversely related to vehicle usage (derived from traffic counts).
Shouldn't the EV charging demand be shaped according to the availability profile instead? That way, EVs would charge mostly during nighttime or low-traffic hours — which aligns better with expected user behavior and system flexibility assumptions.
Best regards,
Alicia Mortera Canga
PhD researcher
Systems Analysis Unit
Electrical Systems Unit
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