Сеть Кохонена

23 views

Skip to first unread message

unread,

Dec 13, 2014, 4:50:36 AM12/13/14

to py-ne...@googlegroups.com

Здравствуйте. Подскажите пожалуйста, каким образом реализовать сеть Кохонена:

# в каждом подмассиве по 16 элементов

inp = [[1, 0, 0, 0.715, 0, 0.6, 0, 1, 0, 1, 0.5, 1, 0, 0, 1, 0],

...,

[0.5, 0, 0, 0, 0.0017, 0, 0.864, 0.5, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]]

# Создаём саму сеть. Где-то читал что слой нейронов должен быть в 1,5-2 раза больше количества входов, поэтому нейронов 32

net = nl.net.newc([[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],

[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0],[0.0, 1.0]], 32)

error = net.train(inp, epochs=100, show=20)

далее сеть, по идее, должна классифицировать каждый входной элемент.

каким образом мне это реализовать?

unread,

Dec 19, 2014, 7:12:23 AM12/19/14

to py-ne...@googlegroups.com

По моему вы и так все реализовали. Только кол-во слоев должно быть равно кол-ву искомых классов.