{Algo} information structure in brain

[Shenli]

自从读过On Intelligence和HTM后，就很关心cortex information structure（数据在大脑中存储形式的算法
描述）。在HTM里，数据空间上以hierachy形式存放，时间上以linked list形式存放。

今天在网上读到一篇新文章，单是看看图就觉得很受启发。

MIT model helps computers sort data more like humans
http://web.mit.edu/newsoffice/2008/brain-data-0825.html

[Zoom.Quiet]

2008/8/29 Shenli <zhus...@gmail.com>:

哗！！！这得是什么DB产品才能支持哪！
单一存储顺序，但是任意逻辑关系支持！？

--

http://zoomquiet.org'''
过程改进乃是催生可促生靠谱的人的组织!
PE keeps evolving organizations which promoting people be good!'''

[Shenli]

这个DB就是你的neocortex，呵呵，作者是CMU 心理系的Assist Prof，研究Computational cognition
model的。

On Aug 29, 1:20 pm, Zoom.Quiet <zoom.qu...@gmail.com> wrote:
> 2008/8/29 Shenli <zhushe...@gmail.com>:> 自从读过On Intelligence和HTM后，就很关心cortex information structure（数据在大脑中存储形式的算法

[Wang SH.]

但是怎么在计算机环境中来建模呢？

2008/8/29 Shenli <zhus...@gmail.com>

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[真正的勇士，敢于面对惨淡的人生，更敢于剔去心中的痈疽]
[我的博客：http://hi.baidu.com/shuaiwong]
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[Shenli]

code和data set下载，http://www.psy.cmu.edu/~ckemp/code/formdiscovery.html
Paper在http://www.psy.cmu.edu/~ckemp/
有空的时候把code跑跑看看:)

On Aug 29, 1:38 pm, "Wang SH." <shuai.wang....@gmail.com> wrote:
> 但是怎么在计算机环境中来建模呢？
>
> 2008/8/29 Shenli <zhushe...@gmail.com>

>
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>
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> > 这个DB就是你的neocortex，呵呵，作者是CMU 心理系的Assist Prof，研究Computational cognition
> > model的。
>
> > On Aug 29, 1:20 pm, Zoom.Quiet <zoom.qu...@gmail.com> wrote:
> > > 2008/8/29 Shenli <zhushe...@gmail.com>:> 自从读过On
> > Intelligence和HTM后，就很关心cortex information structure（数据在大脑中存储形式的算法
> > > > 描述）。在HTM里，数据空间上以hierachy形式存放，时间上以linked list形式存放。
>
> > > > 今天在网上读到一篇新文章，单是看看图就觉得很受启发。
>
> > > > MIT model helps computers sort data more like humans
> > > >http://web.mit.edu/newsoffice/2008/brain-data-0825.html
>
> > > 哗！！！这得是什么DB产品才能支持哪！
> > > 单一存储顺序，但是任意逻辑关系支持！？
>
> > > --
>
> > >http://zoomquiet.org'''
> > > 过程改进乃是催生可促生靠谱的人的组织!
> > > PE keeps evolving organizations which promoting people be good!'''
>
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> >

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[pongba]

2008/8/29 Shenli <zhus...@gmail.com>

这个信息很有价值，主要是到 Kemp 的主页上溜达了一圈之后发现不少标题是我感兴趣的，看了一大坨认知心理学和神经科学的书之后，我最感兴趣的就是如何把这些东东做成 computational 的（有一个子学科就叫 computational neuroscience）。

先搜刮两篇看上去有意思的瞅瞅~ 谢谢 Shenli 兄 :)
--
刘未鹏(pongba)|C++的罗浮宫
http://blog.csdn.net/pongba
TopLanguage
http://groups.google.com/group/pongba

[Wang SH.]

谢谢了！现在去看看！

2008/8/29 Shenli <zhus...@gmail.com>

[Shenli]

pongba，知道你会感兴趣才贴上来的:)
我的理解，computational cognition model和computational neuroscience应该是不同的两个分
支，前者如HTM，是high-level的，基于cognition实验，更像psychology和AI；而后者基于biology实验来推断模
型，比较low-level。

On Aug 29, 2:02 pm, pongba <pon...@gmail.com> wrote:
> 2008/8/29 Shenli <zhushe...@gmail.com>

>
> > 自从读过On Intelligence和HTM后，就很关心cortex information structure（数据在大脑中存储形式的算法
> > 描述）。在HTM里，数据空间上以hierachy形式存放，时间上以linked list形式存放。
>
> > 今天在网上读到一篇新文章，单是看看图就觉得很受启发。
>
> > MIT model helps computers sort data more like humans
> >http://web.mit.edu/newsoffice/2008/brain-data-0825.html
>
> 这个信息很有价值，主要是到 Kemp

> <http://www.psy.cmu.edu/%7Eckemp/>的主页上溜达了一圈之后发现不少标题是我感兴趣的，看了一大坨认知心理学和神经科学的书之后，我最感兴趣的就是如何把这些东东做成

[Shenli]

或者可以做一个analogy，
在hardware design的时候，architecture engineer要写model，一种叫behavior model（大的
input,output正确，内部不一定一致），这种和cognition model相似，相对比较简单；另一种叫bit-accurate
model（model的内部和真正的hardware一致），这种model复杂的多，和neuroscience model相似。

> > TopLanguagehttp://groups.google.com/group/pongba- Hide quoted text -

[pongba]

2008/8/29 Shenli <zhus...@gmail.com>

pongba，知道你会感兴趣才贴上来的:)

呵呵，受宠若惊啊:-)
 

我的理解，computational cognition model和computational neuroscience应该是不同的两个分
支，前者如HTM，是high-level的，基于cognition实验，更像psychology和AI；而后者基于biology实验来推断模
型，比较low-level。

恩，的确如此，wikipedia 上关于 computational neuroscience 的定义也说明了这一点。

[windstorm]

to shenli:

behavior model很简单，bit-accurate model的硬件实现大概是什么的流程？

----------------------------------------------------------------------------------
Yours Sincerely
Kun

blog: www.forwind.cn

2008/8/29 pongba <pon...@gmail.com>:

[莫华枫]

2008/8/29 pongba <pon...@gmail.com>

2008/8/29 Shenli <zhus...@gmail.com>

pongba，知道你会感兴趣才贴上来的:)

呵呵，受宠若惊啊:-)

 这叫"喂帖"。

 

我的理解，computational cognition model和computational neuroscience应该是不同的两个分
支，前者如HTM，是high-level的，基于cognition实验，更像psychology和AI；而后者基于biology实验来推断模
型，比较low-level。

恩，的确如此，wikipedia 上关于 computational neuroscience 的定义也说明了这一点。

--
刘未鹏(pongba)|C++的罗浮宫

http://blog.csdn.net/pongba

TopLanguage

http://groups.google.com/group/pongba

--
反者道之动，弱者道之用
m...@seaskysh.com
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http://blog.csdn.net/longshanks/

[pongba]

汗啊，这消息都传到 cnBeta 了：

MIT解决信息分类难题,人工智能大步向前 （这个措辞似乎夸张了点:P）

hidecloud发布于 2008-09-01 23:24:27|197 次阅读

人类天生就有给信息分类的能力。但这项技能被证明很难用计算机实现。面对一大堆数据，计算机往往不知该从何入手，除非你给它一个指定的结构、层次、或者线性顺序。
但现在，MIT的新研究将给人工智能领域带来爆炸型的突破，MIT的PhD recipient Charles Kemp带领研究出来的模型能帮助计算机像人一样去识别各种数据。这个模型能自动分辨出哪种结构最适合用来组织当前面对的大量数据。

与以往的模型不同，它并不为每次运算指定特定的数据结构。而是运用自己的算法去对数据进行分析，然后选出最适合本次运算的结构。这为大型运算提供了一种很优良的解决方法。
不过这个模型更大的影响在于，从此人工智能或许不再只能处理一些yes or no的问题了。人工智能将能分析环境中的大量数据，并对其做出反应。
当然，这个模型目前还不完善，只能赶上小孩的分析能力。但相信随着该模型得到越来越多的应用与完善，未来的人工智能也必将给我们带来更多惊喜。

2008/8/29 Shenli <zhus...@gmail.com>

[Wang SH.]

2008/9/1 pongba <pon...@gmail.com>

汗啊，这消息都传到 cnBeta 了：

MIT解决信息分类难题,人工智能大步向前 （这个措辞似乎夸张了点:P）

是很夸张。。。。。