Fwd: [ccsl-comunidade] Webinar de divulgação científica promovido pelo IME-USP

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Haydee Svab

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Jul 3, 2020, 9:21:33 AM7/3/20

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From: Fabio Kon <k...@ime.usp.br>
Date: Fri, 3 Jul 2020 at 09:48
Subject: [ccsl-comunidade] Webinar de divulgação científica promovido pelo IME-USP
To: ccsl-comunidade <ccsl-co...@lists.ime.usp.br>, <interscity...@googlegroups.com>, <egresso...@lists.ime.usp.br>, <bc...@lists.ime.usp.br>, <user...@linux.ime.usp.br>, alunos-bcc <aluno...@lists.ime.usp.br>, g-posmac <g-po...@ime.usp.br>, g-mac <g-...@ime.usp.br>

Webinar gratuito sobre Cidades Inteligentes: Saúde, Inteligência Artificial e Mobilidade Urbana com Bicicletas

O INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes sediado no IME-USP promove uma série de seminários online de divulgação científica abrangendo os temas de Cidades Inteligentes, Internet Avançada e Ciência de Dados.

O último seminário da série será na 6a feira, 10/7, das 16:00 às 17:00 e abordará dois temas relacionando Saúde, Aprendizado de Máquina e Mobilidade Urbana com Bicicletas

1) Visualização e Simulação de Fluxos de Bicicletas em São Paulo
Eduardo Zambom Santana, Higor Amario e Haydee Svab (IME-USP)

As bicicletas têm se tornado um modo cada vez mais viável e sustentável de transporte urbano em grandes cidades pelo mundo, inclusive em São Paulo. Diversos fatores têm contribuído para este aumento, entre eles a implantação de infraestrutura cicloviária e o surgimento de sistemas de compartilhamento de bicicletas. Tanto pesquisas como experiências de mercado apontam que ainda há muito espaço para expansão da bicicleta como meio de transporte. Para tanto, é cada vez mais relevante compreender seu comportamento e impacto no ecossistema da mobilidade urbana. Este trabalho insere-se neste contexto apresentando o perfil das viagens de bicicletas compartilhadas e particulares em São Paulo, bem como a calibração e a utilização do InterSCSimulator, um simulador de tráfego de larga escala. Os resultados indicam que a simulação gerou viagens que em sua maioria são próximas às viagens reais relatadas na pesquisa Origem Destino 2017 do Metrô de São Paulo. Isso indica que o modelo poderá ser usado para o planejamento cicloviário e para testar novos cenários de uso de bicicletas.

2) Visualizando e Prevendo a Saúde Urbana com Aprendizado de Máquina – Sífilis e Dengue
Robson Aleixo e Gabriely Pereira (IME-USP) e Raphael Camargo (UFABC)

O uso de ferramentas avançadas de Ciências de Dados em Saúde Pública pode trazer importantes elementos para a elaboração de melhores políticas públicas para a saúde das cidades. No contexto de uma parceria entre o Instituto de Estudos para Políticas de Saúde (IEPS) e o projeto InterSCity, o presente estudo busca explorar a área de epidemiologia, com foco em duas doenças: Sifilis e Dengue. Desenvolvemos uma ferramenta para a análise exploratória da ocorrência de Sífilis no município do Rio de Janeiro. Na plataforma, é possível visualizar o número de mortes e casos ocorridos da doença nas seguintes formas: adquirida, congênita e gestacional. Além disso, estamos desenvolvendo dois modelos utilizando aprendizado de máquina. O primeiro deles calcula a probabilidade da criança nascer com sífilis dado que a mãe possui a doença. O segundo modelo busca prever os casos de dengue no município do Rio de Janeiro, considerando a sua série história e fatores ambientais como clima e precipitação. Iremos relatar as dificuldades que temos encontrado e os resultados preliminares obtidos.

Para assistir às apresentações é necessário fazer inscrição através do formulário em https://forms.gle/r3Qfg33DgR34PBdGA

Para mais informações e acompanhar a programação dos seminários, visite https://interscity.org/events/seminarios-interscity-sao-realizados-digitalmente-durante-pandemia/

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