statystyka problem z u alfa
olki
Mam takie zadanie, że muszę oszacować przedział ufności. Mam rozkład normalny ,
nieznana jest sigma, N(m,sigma) więc biorę wzór: <X - (S u_alfa / pierwiastek(n-
1)).
I teraz mam problem jak wyznaczyć u_alfa, bo w tabeli mam wzór P(T_n-1 >=
u_alfa) = alfa.
Przyjąłem 1- alfa = 0,95 , więc alfa = 0,05 .
Pozdrawiam
olki
--
Wysłano z serwisu OnetNiusy: http://niusy.onet.pl
WuKa
news:10d2.000000...@newsgate.onet.pl...
> Witam
>
> Mam takie zadanie, że muszę oszacować przedział ufności. Mam rozkład
> normalny ,
> nieznana jest sigma, N(m,sigma) więc biorę wzór: <X - (S u_alfa /
> pierwiastek(n-
> 1)).
> I teraz mam problem jak wyznaczyć u_alfa, bo w tabeli mam wzór P(T_n-1 >=
> u_alfa) = alfa.
>
> Przyjąłem 1- alfa = 0,95 , więc alfa = 0,05 .
>
> Pozdrawiam
> olki
A wiesz, że to jeszcze zależy od liczby n? Gdyby n >ok. 30, to mógłbyś
zmienić model i wrócić do
rozkładu normalnego, a nie t-Studenta, jak masz obecnie. Zostańmy jednak
przy Twoim modelu.
Wszystko zależy, co to za tabela, bo tu faktycznie jest niejednoznaczność
(zwłaszcza w funkcjach Excella jest bałagan). Istota rzeczy tkwi w tym, czy
alfę tabela traktuje za już dobrą, czy jeszcze należy ją podzielić na
połowy, aby sprawiedliwie obdzielić obydwa krańce przedziałów ufności.
Niektóre tabele dedykowane przedziałom ufności, chcą niejako "pomóc"
użytkownikowi i "robią" to za niego.
Może dam przykład, który Cie naprowadzi. Weź np. n=4 i alfa=0.05, jeśli
tabela wskaże Ci liczbę 3.182, to jest OK i nic nie musisz zmieniać. W
przeciwnym razie (i to jest najbardziej prawdopodobne), by trafić w liczbę
3.182 musisz obrać 1-alfę=0.975, czyli alfa=0.025 i jak widzisz, jest ona
połówką Twojej.
WuKa