人力成本分析与管控、市场营销数据的分析与挖掘（可.定.制.内.训）

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人力成本分析与管控

【北京-09月15日】【上海-10月14日】【深圳-11月24日】【苏州-12月08日】

【课 程 费 用：3500元/人，可 定 制 内 训】

市场营销数据的分析与挖掘

【上海-9月3日】【北京-9月17日】【深圳-10月22日】【广州-11月17日】【成都-12月9日】

【课 程 费 用：2800元/人，可 定 制 内 训】

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联 系：李 华 Andy Li

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人力成本课程纲要 第一部分： 如何进行人力成本预算和控制 1.人力成本构成分析 案例分享：通过某一岗位的投入产出比，导出人力成本的核算方法及正确思维模式。 标准分类法：获得成本、开发成本、使用成本、保障成本、离职成本 按预算内容法：工资性的支出、福利性的支出、人事费用 按管控要求分：固定成本VS变动成本；有效成本VS无效成本 人力成本分析指标介绍 头脑风暴：如何将固定成本变成变动成本？如何降低无效成本？ 2.人力成本总额预算及控制方法 管控基础：做好年度人力成本预算 案例分享：如何围绕组织目标做好人力成本预算 历史数据推算法 定岗定编写推算法 综合推算法 外部比较法 损益临界推算法 案例演练：1）、通过某企业的具体数据，计算人力成本总额标准。   2）、通过同行几家企业的一些人力成本数据分析，小组讨论人力资源解决方案 第二部分： 新环境下的有效降低人力成本的筹划方案和思路 1.如何在顶层设计层面管控人力成本 2.如何在组织设计层面管控人力成本（定岗定编定员及费用控制） 3.如何在用工模式选择上管控人力成本（灵活用工方式的选择） 4.如何在招聘选拔层面管控人力成本（一次选对人才） 5.如何在人才培养与开发上管控人力成本（投入产出比最大化育出人材） 6.如何在薪酬绩效层面管控人力成本（如何最大化激励员工、留住人财，产出高绩效） 如何在人才保留层面管控人力成本 7.如何应对新税社政策，在阳光下运行，减少隐性成本 头脑风暴：人力成本偏高时调整的策略和方法 正向降低法 反向降低法 比较降低法 讲师介绍：周老师 实战派资深人力资源管理专家 上海社科院劳动关系中心特约讲师 清华大学中旭管理学院特聘讲师  阿里巴巴百家讲坛特聘讲师  国家电网高培中心特聘讲师  浙江大学继续教育学院特聘讲师 上海交大安泰管理学院特聘讲师 上海陆家嘴人才港特聘讲师

市场营销数据的分析与挖掘 1、数据分析基础 （1）分析目标 包括数据整体状况分析、异动分析、数据分类、数据间逻辑关系分析、数据预测等。 （2）分析步骤 包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。 2、数据采集 （1）哪些数据会影响业务发展？ （2）数据采集相关的基本概念 （3）数据采集的基本方法 （4）数据预处理 3、数据描述 数据描述指对销售数据进行描述统计，采用多种指标和方法揭示数据的概况，为后续分析做好准备工作。描述的指标有求和、计数、平均值、中位数、众数、方差（标准差）、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。 （1）数据的七个百分比 （2）营销数据的描述统计 （3）多列对比      一个多列对比的小工具，非常方便，可以一次性地输出多列之间平均值、总数、中位数、变异系数、二八系数等的对比。 4、相关分析 （1）相关分析原理 （2）EXCEL“数据分析”模块安装及介绍 （3）操作及输出说明 （4）相关分析在营销数据分析中的作用 案例：上海某公路物流企业分析其营销指标间关系 5、聚类-客户细分 单独一个数据，往往因为数据异常或者偶然性等原因，从来很难发现明显的结论，分组不仅仅让分析变得简单，而且能够发现简单对比所无法获得的结论。 （1）单指标的分类 （2）多指标的分类 多指标的分组，可以用来做数据的细分等，采用聚类实现。 案例讨论：最佳聚类分类总数的确定       6、关联分析 关联分析可以分析数据中的某些特征同时出现以及次序出现的概率，其输出的结果经常用来做捆绑销售，例如客户购买了A产品之后是否购买了产品B。关联分析通常用来分析多品类、多购买频次的营销数据分析，其结论可以用来捆绑销售、销售推荐等方面 （1）相关概念 支持度、置信度、提升度 （2）关联分析算法的使用 7、客户画像 客户画像是目前营销数据分析的热点问题之一，4S店的销售人员希望通过数据分析得到其客户的特征是什么，网店的经营者希望知道哪些特征组合的客户在投诉他们。 （1）算法描述 （2）算法执行和输出 （3）正逻辑和反逻辑数据的讨论 案例：某网店利用数据分析影响客户购买的特征 讲师：纪老师 纪老师曾经在上海贝尔、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司长期工作，担任过项目经理、技术市场经理、 销售经理、销售总监等职务，对于数据分析和市场营销有着较多实战经验 纪老师积累了较多的数据分析和挖掘的实战经验，1995年即开始使用Excel、VBA对于Motorola电信交换机的运营数据进行分析 和编程处理，1998年即开始采用SPSS软件进行数据分析和市场调查报表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司 组织和领导了多项移动通信增值业务数据的数据挖掘项目（采用COGNOS商业报表软件和CLEMENTINE软件）。