Допустим имеется некоторый тест состоящий из значительного количества пунктов. Например The Word Test в котором 319 слов-пунктов.
После выделения факторов, оказывается, что слова-пункты имеющие самые большие нагрузки (loadings) на некоторый фактор, т.е. имеющие с фактором самые большие корреляции, раскрывают для тестируемого смысл фактора. Поэтому, если испытуемый пожелает подделать оценку этого фактора, он сможет легко сделать это, давая искаженные ответы на такие высоко коррелированные с фактором пункты.
Чтобы избежать подделки оценки фактора, необходимо не учитывать такие высоко коррелированные с фактором пункты. Оценка фактора на основе пунктов с малыми значениями loadings будет достоверной, поскольку испытуемый не сможет осознать возможную связь таких пунктов с фактором.
Кроме того можно сравнить оценки фактора полученные по всем пунктам и по всем пунктам без высоко коррелированых. Большое расхождение таких оценок будет свидетельствовать о намерении испытуемого подделать оценку фактора (увеличить или уменьшить её).