Apa perbedaan Data Warehouse, EIS, dan Business Intelligence ?

[Kenrick Widjaja]

Sesuai judul, Apa perbedaan mendasar Data Warehouse, EIS, dan Business
Intelligence ?

EIS : Executive Information System

Lalu ada yang bilang bahwa data warehouse ditujukan untuk perusahaan
skala besar dengan jumlah transaksi yang tinggi. Namun apakah low-mid
scale enterprise tidak pantas mendapatkan keuntungan data warehouse ?

[Adjie]

Kalau menurut pemahaman saya, secara sederhana maka datawarehouse
merupakan bagian dari BI dan BI adalah bagian dari EIS. Jadi, EIS untuk
mencapai tujuannya memerlukan cara dan BI adalah salah satu solusinya.
BI memerlukan datasource dan datawarehouse adalah salah satu pilihannya.
BI sendiri akan membutuhkan datawarehouse yang bisanya untuk melakukan
ad-hoc reporting, OLAP analisis dan data mining.

Low-mid enterprise tetap pantas untuk mendapatkan keuntungan dari
implementasi datawarehouse tapi mungkin cukup disesuaikan dengan
porsinya dalam proses datawarehousing-nya. Sebagai contoh cukup
menggunakan datamart dengan mengimplementasikan datawarehouse bus
architecture dibandingkan dengan harus membangun centralized
datawarehouse yang sepertinya banyak digunakan untuk high scale enterprise.

Tapi yang saya tulis diatas itu menurut pemahaman saya lho.....
Jadi buat para pakar, monggo untuk dikoreksi....

Salam,

adjie

[Kenrick Widjaja]

sebenernya ada gk si teori atau sumber yang menyatakan batasan pasti
bahwa data warehouse harus memiliki minimum data sekian x records
misalnya.

sepemahaman saya, memang data warehouse membutuhkan data yang banyak
karena data2 tsb akan digunakan untuk analisis.
klo datanya hanya sedikit maka hasil analisis tidak valid..
tapi batasan berapa banyak data itu yang masih saya bingung.
bagaimana menentukan suatu perusahaan harus memiliki dwh atau tidak?

[Feris Thia]

Hi Bung Kenrick,

2010/2/4 Kenrick Widjaja <kenma...@gmail.com>

tapi batasan berapa banyak data itu yang masih saya bingung.
bagaimana menentukan suatu perusahaan harus memiliki dwh atau tidak?

Mungkin jawabannya adalah dengan pertanyaan-pertanyaan berikut ini :

1. Apakah menghasilkan laporan terutama laporan strategik - biasanya berupa summary - sudah memakan waktu sangat lama ? Ini terkait dengan kecepatan I/O disk, network I/O, memory I/O, BUS I/O, CPU clock speed, dll

2. Apakah jumlah data untuk menghasilkan pelaporan yang ditangani sangat beragam dan tersebar kemana-mana ? Dengan kata lain kompleksitas data sangat tinggi. 

Untuk yang no. 2 ini bayangkan walau cuma 1000 data per hari tapi ngambilnya dari POS dari 5 cabang (dial up lagi), file master yang diinput dari sistem lain (menyebabkan late arrival dimension), perlu penjagaan tabel historis dimana master di sistem asal bisa diupdate langsung (salesman yang di pertengahan bulan dipindahkan dari lokasi ke A ke lokasi B bisa2 kehilangan bonusnya).

Jadi data warehouse diperlukan jika terjadi kompleksitas data dari ruang dan waktu yang perlu di-"sederhana"-kan dan terjamin kualitas datanya... Dan dari pengalaman saya merupakan tahap paling sulit di solusi Business Intelligence saat ini.

Semoga membantu...

--
Thanks & Best Regards,

Feris Thia
Business Intelligence Consultant
PT. Putera Handal Indotama
Phone  : +6221-30119353
Fax      : +6221-5513483
Mobile : +628176-474-525
http://www.phi-integration.com
http://pentaho.phi-integration.com