Fwd: FW: HPCwire Readers' Choice Awards 2024: Best use of HPC in Physical Sciences
Frederick Gent
-------- Forwarded Message --------
| Subject: | FW: HPCwire Readers' Choice Awards 2024: Best use of HPC in Physical Sciences |
|---|---|
| Date: | Mon, 23 Sep 2024 10:52:46 +0300 |
| From: | Korpi-Lagg Maarit <maarit.k...@aalto.fi> |
| To: | Miikka Väisälä <mvai...@asiaa.sinica.edu.tw>, Lappi Oskar J <oskar...@helsinki.fi>, Heljanko, Keijo T <keijo.h...@helsinki.fi>, Puro Touko <touko...@aalto.fi>, Pekkilä Johannes <johannes...@aalto.fi>, Gozaliasl Ghassem <ghassem....@aalto.fi>, Gent Frederick <frederi...@aalto.fi>, Niki Andreas Loppi <nlo...@nvidia.com>, arya....@austin.utexas.edu <arya....@austin.utexas.edu> |
| CC: | Korpi-Lagg Andreas <andreas.k...@aalto.fi>, Weigt Dale <dale....@aalto.fi>, Warnecke Dr., Joern <warn...@mps.mpg.de>, Kallio Esa <esa.k...@aalto.fi>, Riku Jarvinen <riku.j...@fmi.fi>, ilja.h...@fmi.fi <ilja.h...@fmi.fi>, Kalevi Mursula <kalevi....@oulu.fi>, Timo Asikainen <timo.as...@oulu.fi> |
Dear GPU-interested folks,
Astaroth team has been selected as a candidate for HPCWire’s Best use of HPC in Physical Sciences award. Aalto people cannot vote, but people from different affiliations can. So please do vote and spread forward! Link below. Cheers, Maarit
From:
Anni Jakobsson
<anni.ja...@csc.fi>
Date: Monday, 23. September 2024 at 10.26
To: Korpi-Lagg Maarit
<maarit.k...@aalto.fi>
Subject: Re: HPCwire Readers' Choice Awards
2024: Best use of HPC in Physical Sciences
Hei Maarit,
Hyviä uutisia näin maanantaiaamuun: ryhmäsi pääsi ehdolle HPCwire-lehden Readers' Choice Awardseihin!
Listauksessa lukee näin: " The Astaroth team developed a high-performance GPU solver for turbulent astrophysical simulations on LUMI's HPE Cray/AMD hardware. Using C++, CUDA/HIP, and MPI, they achieved significant speedups, reducing simulation times from months to days and enabling more realistic modeling of solar magnetic activity. "
Äänestysaikaa on perjantaihin 4.10. saakka. Äänestää voivat HPCwiren lukijat, eli äänestyssivulla olevat kentät pitää ensin täyttää. Samasta organisaatiosta tulevat eivät voi äänestää oman organisaation edustajia, mutta esim. me voimme äänestää Aaltoa. Kilpailussa on mukana myös muita LUMI-liitännäisiä ehdokkaita esim. Destination Earth ja DigiFarm sekä CSC:n toimitusjohtaja Kimmo Koski on ehdokkaana kategoriassa "Outstanding leadership in HPC".
Nyt siis viidakkorumpu laulamaan ja äänestämään, tässä linkki: https://www.hpcwire.com/2024-hpcwire-readers-choice-awards-voting-is-open/
Onnea äänestykseen!
Terv.
Anni
Anni Jakobsson
Senior Communications Specialist
CSC
- IT Center for Science Ltd.
+358 50 330 7089, anni.ja...@csc.fi
X: @annijakobsson @LUMIhpc @CSCfi
From:
"Minttu
Taajamo" <minttu....@csc.fi>
To: "maarit korpi-lagg"
<maarit.k...@aalto.fi>
Cc: "Anni Jakobsson"
<Anni.Ja...@csc.fi>
Sent: Tuesday, 13 August, 2024 09:07:38
Subject: HPCwire Readers' Choice Awards
2024: Best use of HPC in Physical Sciences
Hei Maarit,
HPCwire-lehden Readers' Choice Awardseihin kerätään ehdotuksia. Haluaisimme ehdottaa uudelleen ryhmäsi työtä LUMIlla laskettuun pilottiisi liittyen HPCwire-lehden Readers' Choice Awardseihin kategoriaan "Best use of HPC in Physical Sciences" (https://www.hpcwire.com/2024-hpcwire-readers-choice-awards-nominations-are-now-open/). Sopisiko tämä teille?
Kyseessä on HPCwiren vuotuinen äänestys, jossa myönnetään palkintoja eri kategorioissa. Lehden lukijat voivat ehdottaa palkinnon saajia tämän viikon perjantaihin 16.8. saakka. Tämän jälkeen 18.9. alkaen lukijat voivat valituista ehdokkaista äänestää voittajia. Palkinnot saavat suhteellisen paljon julkisuutta ja ne paljastetaan SC24:ssa marraskuussa Yhdysvaltain Atlantassa (palkinnonsaajan ei tarvitse olla paikalla, CSC on paikalla edustamassa LUMIa).
Alla on viime vuonna jättämämme ehdotuksen pohja (kollegani Anni, cc'nä, oli kysellyt sisältöä sinulta). Olisitko ehtinyt katsoa, olisiko näihin teidän puolestanne jotain päivitettävää? Ehdotukset tulee jättää perjantaina 16.8. Kysymykset ovat pysyneet samoina.
-
In one
sentence, please describe the effort and what
makes it worthy of consideration for this year's
HPCwire Readers’ Choice Awards.
The Astaroth team has been able to squeeze out remarkable performance out of their GPU solver, enabling a significant leap in modelling and understanding turbulent astrophysical systems, such as the Sun. -
Please
note any key technologies involved in this
effort. (One sentence only)
Astaroth has been developed using the key technologies C++, CUDA/HIP, and MPI to run simulations at large scale on LUMIs HPE Cray/AMD hardware, reading and writing massively distributed snapshots by using the Lustre parallel filesystem backed by high-speed flash storage. -
Describe
the impact that the use case has had or expects
to have. (One sentence only)
Thanks to the speed-up the GPU solver is capable of delivering, simulations that used to run for months can now be run in days, and this has enabled the Astaroth team to bring the modelled physics significantly closer to realistic parameter regimes that help us better understand solar magnetic activity.
Olethan yhteydessä, jos sinulla on kysyttävää!
Yt,
Minttu
Minttu
Taajamo
Senior Coordinator
International
Collaboration and Partnerships
+358 50 5273429
minttu....@csc.fi
CSC – For Brilliant Minds | www.csc.fi
www.csc.fi/privacy
https://www.csc.fi/en/contact-info