25 октября, 19:00. "Computer Science meets Immunology, или как вычислительные задачи помогают анализировать болезни" (Я. Сафонова)
16 views
Skip to first unread message
Alexander V. Smal
Oct 19, 2020, 9:13:27 AM10/19/20
to pdmic...@googlegroups.com
Добрый день!
В воскресенье 25 октября в 19:00 Яна Сафонова (UCSD, Медицинская
Школа Университета Луисвилля) прочтёт лекцию "Computer Science meets
Immunology, или как вычислительные задачи помогают анализировать
болезни" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-autumn/classes/6371/
Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут
опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс) и
продублированы в эту рассылку.
Анонс лекции:
Адаптивная иммунная система позволяет организму приобретать защиту от
разнообразных патогенов и сохранять ее при повторных заболеваниях.
Основная сложность изучения адаптивного иммунитета связана с тем, что
основные его агенты не закодированы в геноме напрямую, а являются
результатом соматической рекомбинации генов. Такая рекомбинация не
только обеспечивает максимальное разнообразие иммунных рецепторов, но
и делает иммунный ответ уникальным для каждого человека.
Развитие технологий секвенирования ДНК позволило сканировать
индивидуальные наборы иммунных рецепторов, что, в свою очередь,
вызвало необходимость разработки вычислительных методов для обработки
данных иммуносеквенирования. Недавние исследования показали
эффективность использования таких данных при анализе
предрасположенности к заболеваниям, оценке эффективности вакцин и
разработке лекарств. Благодаря этим достижениям иммуноинформатика
стала одним из самых приоритетных направлений в персональной медицине.
В лекции мы рассмотрим базовые вычислительные задачи, связанные с
анализом данных иммуносеквенирования, и обсудим их приложения в
медицине и фармацевтике.
Саша
--
Alexander V. Smal
St. Petersburg Department of Steklov Mathematical Institute
27 Fontanka, St. Petersburg, 191023, Russia
В воскресенье 25 октября в 19:00 Яна Сафонова (UCSD, Медицинская
Школа Университета Луисвилля) прочтёт лекцию "Computer Science meets
Immunology, или как вычислительные задачи помогают анализировать
болезни" https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-autumn/classes/6371/
Лекция будет читаться через zoom. Подробные инструкции будут
опубликованы в новостях курса (их получат те, кто запишется на курс) и
продублированы в эту рассылку.
Анонс лекции:
Адаптивная иммунная система позволяет организму приобретать защиту от
разнообразных патогенов и сохранять ее при повторных заболеваниях.
Основная сложность изучения адаптивного иммунитета связана с тем, что
основные его агенты не закодированы в геноме напрямую, а являются
результатом соматической рекомбинации генов. Такая рекомбинация не
только обеспечивает максимальное разнообразие иммунных рецепторов, но
и делает иммунный ответ уникальным для каждого человека.
Развитие технологий секвенирования ДНК позволило сканировать
индивидуальные наборы иммунных рецепторов, что, в свою очередь,
вызвало необходимость разработки вычислительных методов для обработки
данных иммуносеквенирования. Недавние исследования показали
эффективность использования таких данных при анализе
предрасположенности к заболеваниям, оценке эффективности вакцин и
разработке лекарств. Благодаря этим достижениям иммуноинформатика
стала одним из самых приоритетных направлений в персональной медицине.
В лекции мы рассмотрим базовые вычислительные задачи, связанные с
анализом данных иммуносеквенирования, и обсудим их приложения в
медицине и фармацевтике.
Саша
--
Alexander V. Smal
St. Petersburg Department of Steklov Mathematical Institute
27 Fontanka, St. Petersburg, 191023, Russia
Alexander V. Smal
Oct 25, 2020, 9:50:24 AM10/25/20
to pdmic...@googlegroups.com
Добрый день!
Ссылка для сегодняшней лекции:
https://us02web.zoom.us/j/86745394772?pwd=VEJSL1Z2YXU5ZlVDZ1BpUFk5NFJ0Zz09
Идентификатор конференции: 867 4539 4772
Код доступа: 908188
Саша
Ссылка для сегодняшней лекции:
https://us02web.zoom.us/j/86745394772?pwd=VEJSL1Z2YXU5ZlVDZ1BpUFk5NFJ0Zz09
Идентификатор конференции: 867 4539 4772
Код доступа: 908188
Саша
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages