- Diploma de Graduação em curso de nível superior de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia... ou áreas relacionadas;
- Experiência comprovada em projetos de análise de dados;
- Conhecimento avançado em Python;
- Domínio de ferramentas e técnicas de machine learning, incluindo frameworks como TensorFlow, Keras ou scikit-learn;
- Experiência na aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP);
- Conhecimento em frameworks de análise de dados, como pandas, NumPy e SQL;
- Experiência em projetos de análise exploratória de dados e pré-processamento de dados;
- Conhecimento em métodos estatísticos e modelagem preditiva;
- Conhecimento em técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado, como agrupamento (clustering) e detecção de anomalias;
- Familiaridade com conceitos de aprendizado de reforço (reinforcement learning) e sua aplicação prática;
- Experiência em implementação e utilização de modelos de deep learning;
- Conhecimento em ferramentas de automação de machine learning, como AutoML;
- Sólido conhecimento em aprendizado de máquina e deep learning;
- Possuir conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural para lidar com texto e voz;
- Possuir conhecimento em bibliotecas de processamento de linguagem natural (PLN);
- Possuir habilidades sólidas de programação em linguagens como Python, R ou Java;
Possuir conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como:
Modelo de trabalho: 100% Home Office
Carga horária: Seg a sexta 09h as 18h
Remuneração: R$ 17.278,91 + Benefícios
Modelo de contratação: CLT
Link para candidatar-se a vaga: https://globalhitss.gupy.io/jobs/8579414