Desenvolvedor (a) PYTHON - (Machine learning) - Home Office

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Ana Priscila Nunes

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Aug 27, 2025, 1:40:36 PM (11 days ago) Aug 27
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Desenvolvedor(a) Python


Requisitos: 

          • Graduação na área de TI, ou qualquer curso de formação acrescido de diploma de Pós-graduação na área de TI;
          • Experiência comprovada com desenvolvimento PYTHON;
          • Conhecimento em banco de dados SQL Server, desenvolvimento de queries e scripts;
          • Conhecimento de intermediário a avançado de JavaScript, jQuery, HTML e CSS;
          • Experiência em integração via APIs (ASMX, SOAP, RESTful services, JSON);
          • Conhecimento intermediário em linguagens e tecnologias para front-end;
          • Para essa vaga é obrigatória ao menos UMA Certificação na área de desenvolvimento ou uma das opções abaixo:
          • PCPP1: Certified Professional in Python Programming 1;
          • PCPP2: Certified Professional in Python Programming 2;
          • Certificado Profissional Aprendizado de Máquina IBM (Coursera);
          • Cursos de Machine Learning, Deep Learning ou Ciência de Dados com carga horária mínima de 130h.

      • Atribuições: 
        • Manter e desenvolver sistemas Python;
        • Realizar análise e levantamento de requisitos funcionais e não funcionais, aplicando padrões de projeto (Enterprise Integration Patterns, Design Patterns, Microservices Patterns) voltados para machine learning;
        • Elaborar documentação técnica de especificação de requisitos de software e status report para gestão de projetos;
        • Desenvolver, implementar e aplicar técnicas de machine learning, executando experimentos e testes;
        • Converter modelos de machine learning em APIs acessíveis a outros aplicativos;
        • Desenvolver produtos viáveis com base em machine learning;
        • Construir consultas a banco de dados em SQL e HQL;
        • Realizar modelagem de dados (modelo lógico e físico).

Salário (CLT): R$  12.833,34  + Benefícios

Modelo de trabalho: HOME OFFICE (seg a sexta 09h as 18h)


Link para candidatar-se a vaga: https://globalhitss.gupy.io/jobs/9640591

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