Sonia Vieira - Introdução à Bioestatística - Elsevier, 2016.part1

[Dr. Mauricio Garcia]

"Introdução à Bioestatística" é um livro imprescindível para os profissionais da área da saúde que precisam interpretar estatísticas e para aqueles que fazem ou leem pesquisas científicas. Com linguagem clara e acessível, este livro apresenta os conceitos teóricos de forma didática, sempre com muitos exemplos e exercícios. Com o crescimento da atividade científica e o progresso tecnológico, as ciências da saúde recorrem cada vez mais à Estatística para fazer análise de fenômenos biológicos e a leitura, a condução e a avaliação de uma pesquisa dependem, em boa parte, do conhecimento do pesquisador sobre as potencialidades e as limitações das técnicas estatísticas utilizadas. Escrito por Sonia Vieira, a obra abrange grande variedade de assuntos com estilo leve, mas profundo, pode ser usada tanto na graduação quanto na pós-graduação.

Table of contents : Folha de rosto Sumário Copyright Prefácio Apresentação Capítulo 1: Apresentação de Dados em Tabelas 1.1 Dados e variáveis 1.2 Apuração de dados 1.3 Normas para a construção de tabelas 1.4 Exercícios resolvidos 1.5 Exercícios propostos Capítulo 2: Apresentação de Dados em Gráficos 2.1 Apresentação de dados qualitativos 2.2 Apresentação de dados quantitativos 2.3 Exercícios resolvidos 2.4 Exercícios propostos Capítulo 3: Medidas de Tendência Central 3.1 Símbolos matemáticos 3.2 Média aritmética 3.3 Mediana 3.4 Moda 3.5 Exercícios resolvidos 3.6 Exercícios propostos Capítulo 4: Medidas de Dispersão para uma Amostra 4.1 Mínimo, máximo e amplitude 4.2 Quartil 4.3 Desvio padrão 4.4 Coeficiente de variação 4.5 Exercícios resolvidos 4.6 Exercícios propostos Capítulo 5: Noções sobre Correlação 5.1 Diagrama de dispersão 5.2 Cálculo do coeficiente de correlação 5.3 Cuidados na interpretação do coeficiente de correlação 5.4 Gráfico de linhas 5.5 Exercícios resolvidos 5.6 Exercícios propostos Capítulo 6: Noções sobre Regressão 6.1 Regressão linear simples 6.2 Extrapolação 6.3 Escolha da variável explanatória 6.4 Coeficiente de determinação *6.5 Regressão não linear 6.6 Exercícios resolvidos 6.7 Exercícios propostos Capítulo 7: Noções sobre Amostragem 7.1 População e amostra 7.2 Parâmetros e estatísticas 7.3 Razões para o uso de amostras 7.4 Métodos de amostragem 7.5 Noções sobre o tamanho das amostras 7.6 A questão da representatividade 7.7 Exercícios resolvidos 7.8 Exercícios propostos Capítulo 8: Distribuição Normal 8.1 Variável aleatória 8.2 Distribuição normal: características 8.3 Soma de variáveis aleatórias independentes 8.4 Probabilidades associadas à distribuição normal *8.5 Distribuição normal reduzida ou padronizada *8.6 Cálculo das probabilidades sob a distribuição normal 8.7 Usos da distribuição normal 8.8 Exercícios resolvidos 8.9 Exercícios propostos Capítulo 9: Intervalo de Confiança 9.1 Erro padrão da média 9.2 Distribuição das médias das amostras 9.3 Cálculo do intervalo de confiança para uma média 9.4 Outras maneiras de estabelecer intervalos 9.5 Cuidados na interpretação dos intervalos de confiança 9.6 Exercícios resolvidos 9.7 Exercícios propostos Capítulo 10: Teste t para uma Amostra 10.1 Tomada de decisão em condições de incerteza 10.2 Teste estatístico 10.3 Exercícios resolvidos 10.4 Exercícios propostos Capítulo 11: Teste t para a Comparação de Médias 11.1 Teste t nos estudos com dados pareados 11.2 Teste t na comparação de grupos independentes 11.3 Exercícios resolvidos 11.4 Exercícios propostos Capítulo 12: Teste χ2 para Variáveis Qualitativas 12.1 Teste χ2 para a associação de duas variáveis 12.2 Teste χ2 para comparar dois grupos em ensaios clínicos 12.3 Teste χ2 nos estudos prospectivos e retrospectivos 12.4 Risco relativo e razão de chances 12.5 Teste de uma proporção 12.6 Exercícios resolvidos 12.7 Exercícios propostos Apêndices Apêndice Capítulo 13: Probabilidades Apêndice Capítulo 14: Distribuição Binomial Anexos Anexos Capítulo 15: Tabelas Respostas aos Exercícios Propostos Sugestões para leitura Índice remissivo