Los operadores de la comparacin (mayor que), = (mayor o igual que), tambin conocidos como relacionales, comparan sus operandos. Estos operadores se admiten en todos los tipos numricos enteros y de punto flotante.
Para los operadores ==, , =, si cualquier operando no es un nmero (Double.NaN o Single.NaN), el resultado del operador ser false. Esto significa que el valor NaN no es mayor, inferior ni igual que cualquier otro valor double o float, incluido NaN. Para obtener ms informacin y ejemplos, vea el artculo de referencia Double.NaN o Single.NaN.
Esta leccin es la lgica continuacin de la anterior, donde propona incluir notas de la pentatnica mayor en la pentatnica menor. En esta ocasin he invertido el proceso, aadiendo las notas presentes en el modo menor, al sonido mayor. Recuerda los intervalos de ambas escalas:
Pentatnica mayor con b3:
Si observas los intervalos del modo pentatnico mayor con la tercera menor aadida, comprobaras que no se trata de otra que la escala de Blues mayor. Efectivamente, la b3 ejerce un papel de blue note en este contexto.
Pentatnica mayor con 4:
La cuarta es un intervalo justo, y no proporciona un sonido menor propiamente dicho, pero si genera un efecto meldico interesante al mezclarla con el resto de notas de la escala mayor pentatnica. No dejes de experimentar con sus posibilidades.
Pentatnica mayor con b7:
La b7 (sensible) junto a la 3 (mediante), es una nota clave en los acordes dominantes, siendo consideradas ambas las llamadas notas gua. Esta opcin recuerda mucho al sonido del modo mixolidio, ya que contiene todas las notas a excepcin de la cuarta.
Recuerda que la idea que subyace en el concepto es la de disponer diferentes sonidos para usarlos creando contraste. Por eso es fundamental generar espacio entre estas ocho notas. Prioriza siempre el fraseo, y hazte un favor a ti mismo tocando estos diagramas de manera inteligente, y creando buenas curvas meldicas.
Para grabar mejor en tu memoria fotogrfica y muscular, te sugiero componer un lick diferente que incluya cada una de las notas extra, en sus diferentes octavas.
Si estas dispuesto/a a interiorizar bien estas sonoridades, has de registrarlas en tu oido, y para ello no hay mejor entrenamiento que entonar (cantar) las frases que vayas creando. Esto no es exclusivo del estudio de escalas o intervalos. Realmente todos deberamos entonar cualquier material que estudiemos.
Una ltima sugerencia: un simple Blues I IV V es un vehculo ideal para practicar todas estas ideas. En cada uno de sus tres acordes puedes emplear todas las mezclas de pentatnicas vistas en esta en la anterior leccin. Hacer transiciones entre un acorde y otro con diferentes sonidos bien podra aportarte esas dosis de novedad y frescura que buscabas en tus melodas. Mientras tanto, no te olvides de hacer msica y de disfrutar cada segundo del proceso.
Los sitios web seguros .gov usan HTTPS
Un candado ( Lock A locked padlock ) o https:// significa que usted se conect de forma segura a un sitio web .gov. Comparta informacin sensible slo en sitios web oficiales y seguros.
Usted necesita un pasaporte para viajar a la mayora de los pases en el extranjero. Conozca los requisitos para solicitar un pasaporte de Estados Unidos si usted es mayor de 18 aos, cmo revisar el estatus de su aplicacin, corregir errores y dnde obtener ayuda.
Averige qu se necesita para renovar su pasaporte estadounidense o si tiene que sacar uno nuevo, cmo hacer la solicitud por correo postal, en lnea, o en persona en caso de emergencia, y dnde obtener ayuda.
La mayora de los nios deben solicitar el pasaporte estadounidense en persona en una oficina de aceptacin de solicitud de pasaportes. Conozca qu se necesita para sacar el pasaporte de un nio y cunto cuesta el trmite, segn la edad del menor.
Los valores p suelen interpretarse errneamente, lo que causa muchos problemas. No voy a retomar esos problemas aqu porque anteriormente los hemos detallado con bastante detenimiento, pero el hecho es que el valor p seguir siendo una de las herramientas ms utilizadas para decidir si un resultado es estadsticamente significativo.
Aunque por lo general me gusta creer que las personas quieren ser honestas y objetivas (especialmente la gente inteligente que investiga y analiza los datos que pueden afectar la vida de otras personas), he aqu 500 elementos de prueba que van en contra de esa creencia.
La mayora de nosotros nos topamos por primera vez con los valores p cuando realizamos pruebas de hiptesis simples, aunque tambin son parte integral de muchos mtodos ms sofisticados. Utilicemos Minitab Statistical Software para hacer un breve repaso de cmo funcionan (si desea seguirme y no tiene Minitab, el paquete completo est disponible aqu sin costo por 30 da). Vamos a comparar el consumo de combustible en dos tipos de horno para ver si hay una diferencia entre las medias.
Vaya a Archivo > Abrir hoja de trabajo, y haga clic en el botn "Buscar en la carpeta de datos de muestra de Minitab". Abra el conjunto de datos de muestra Horno.mtw, y elija Estadsticas > Estadsticas bsicas > t de 2 muestras... en el men. En el cuadro de dilogo, ingrese "BTU.Con" para Muestras y "Amortiguador " para ID de muestras.
En la mayora de los anlisis, un nivel de significancia (alfa) de 0,05 se utiliza como el lmite de significancia. Si el valor p es menor que 0,05, rechazamos la hiptesis nula de que no hay diferencia entre las medias y concluimos que s existe una diferencia significativa. Si el valor p es mayor que 0,05, no podemos concluir que existe una diferencia significativa.
En el ejemplo anterior, el resultado es claro: un valor p de 0,7 es tan alto en comparacin con 0,05 que no se puede aplicar ninguna ilusin vana a los resultados. Pero qu tal si el valor p estuviera muy, pero muy cerca de 0,05?
Sigue siendo no significativo desde el punto de vista estadstico, y los analistas de datos no deberan tratar de forzar una interpretacin contraria. Un valor p no es una negociacin: si p > 0,05, los resultados no son significativos. Punto.
Lo que me hace volver a la publicacin de blog que mencion al principio. Le invito a leerla, pero la conclusin es que el autor catalog 500 maneras diferentes en las que colaboradores de revistas cientficas han utilizado el lenguaje para enmascarar sus resultados (o la falta de ellos).
Como estudiante del lenguaje, confieso que la lista me parece fascinante... pero tambin desconcertante. No est bien: Estos colaboradores son personas educadas que sin duda entienden A) lo que significa un valor p mayor que 0,05, y B) que manipular las palabras para suavizar ese resultado es deliberadamente engaoso. O, dicho con palabras menos blandas, es una gran mentira.
Estas son solo algunas de mis favoritas de las 500 maneras diferentes en las que las personas han reportado resultados que no son significativos, acompaadas por los valores p a los que se aplican estas interpretaciones creativas:
Incluso no estoy seguro de lo que se supone que significa "cuasi significativo", pero suena a casi importante, siempre que no se piense mucho en eso. Pero, sea como sea, no hay forma de ocultar el hecho de que un valor p de 0,09 p no es un resultado estadsticamente significativo.
Me aventurar a suponer que describir un valor p que est justo por debajo de 0,05 de una manera que atene su significancia estadstica es algo que simplemente no sucede. Sin embargo, restar importancia a la falta de significancia estadstica parece ser casi endmico.
Es por eso que la publicacin a la que hice referencia anteriormente me parece tan desalentadora. Resulta alarmante poder reunir tan fcilmente tantos ejemplos de mal comportamiento por parte de analistas de datos que estoy casi seguro de que lo saben bien.
El operador mdulo funciona con enteros (y expresiones enteras), y devuelveel residuo de dividir el primer operando entre el segundo. En Python, eloperador mdulo es el signo de tanto por ciento (%). La sintaxis es lamisma que para otros operadores:
Tambin puede usar el operador mdulo para extraer el dgito ms a la derechade un nmero. Por ejemplo, x % 10 devuelve el dgito ms a la derecha dex (en base 10). De manera similar, x % 100 devuelve los dos ltimosdgitos.
El almacenamiento de valores verdaderos y falsos en Python es del tipobool, nombrado as debido al matemtico Britnico George Boole. GeorgeBoole cre el Algebra booleana, que es la base de toda la aritmticacomputacional moderna.
Solo hay dos valores booleanos: True y False. Las maysculas sonimportantes, ya que true y false no son valores booleanos. Latraduccin al espaol de true y false es verdadero y falso,respectivamente.
Para escribir programas tiles, casi siempre necesitamos la capacidad decomprobar ciertas condiciones y cambiar el comportamiento del programa comocorresponda. Las sentencias condicionales nos dan esta capacidad. La formams sencilla es la sentencia if:
As como la definicin de funcin del captulo anterior y otras sentenciascompuestas, la sentencia if consiste de un encabezado y un cuerpo. Elencabezado empieza con la palabra reservada if seguida por una expresinbooleana y termina con dos puntos (:).
Al conjunto de sentencias sangradas que siguen se le llama bloque. Laprimera sentencia no sangrada marca el fin del bloque. Un bloque de sentenciasdentro de una sentencia compuesta recibe el nombre de cuerpo de lasentencia.
No hay lmite en el nmero de sentencias que puede aparecer en el cuerpo de unasentencia if, pero debe haber al menos una. A veces, es til tener uncuerpo sin sentencias (normalmente como reserva de espacio para cdigo quetodava no ha escrito). En ese caso puede usar la sentencia pass, que nohace nada.
Si el residuo de dividir x entre 2 es 0, entonces sabemos que x es par,y el programa muestra un mensaje anunciando esto. Si la condicin es falsa, lasegunda sentencia se ejecuta. Puesto que la condicin debe ser verdadera ofalsa, se ejecutar exactamente una de las alternativas. Estas alternativas sedenominan ramas, porque son ramas en el flujo de ejecucin.
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