Hack Journalisme 2013
Données ouvertes 101 | #DO101 |
Hack Journalisme en cinq questions
Qui ?
L’événement s’adresse à tous les journalistes. Il s’adresse également à tous les programmeurs, designers, statisticiens, blogueurs et étudiants qui s’intéressent au journalisme de données et à l’enjeu des données ouvertes.
Quoi ?
Hack Journalisme est un hackathon. Issu des mots «hacker» et «marathon», le terme «hackathon» désigne généralement des événements durant lesquels des programmeurs se réunissent afin de développer un ou des projets concrets. Comme son nom l’indique, les projets qui devraient émerger de Hack Journalisme seront journalistiques. Ils pourront prendre la forme de textes, de cartes, de tableaux et même d’applications.
Où ?
L’événement aura lieu à la Maison Notman, au 51, rue Sherbrooke Ouest, à Montréal.
Quand ?
L’événement aura lieu du 15 au 16 juin 2013.
Comment ?
Les participants emmèneront leurs ordinateurs portables, leurs idées et, si possible leurs échantillons de données. Après les présentations, ils seront invités à former des équipes, qui devront compéter un projet de journalisme de données avant la fin de l’événement.
Pourquoi?
Afin de favoriser la collaboration interdisciplinaire en matière de journalisme de données. Nous espérons ainsi que ces échanges contribueront à la démocratisation de cette discipline hybride, elle-même susceptible de déboucher sur une société plus ouverte et une population mieux informée.
Données ouvertes 101 | #DO101 |
Dans le cadre de mes travaux sur les logements insalubres, je fais des recherches de temps à autres pour voir s'il y a des articles ou des reportages sur le sujet.
Je me ramasse donc souvent avec les mêmes résultats.
Votre mission, si vous l'acceptez, serait de développer un outil qui prend les résultats, les mets dans une base de données.
On entrerait les mots de la recherche. Ainsi, l'outil pourrait être utilisé à diverses fins.
Par la suite, je passerais au travers des liens et je cocherais si je l'ai traité et si le lien est pertinent.
À la prochaine exécuter de la recherche, l'outil éliminerait les liens déjà trouvés.
La recherche pourrait être exécutée automatiquement selon un horaire programmable (ex.: tous les jours, une fois par semaine, etc.)
Une extraction en donnée ouverte des liens pertinents serait possible pour du traitement.
En passant au travers des articles, on pourrait saisir le titre, l'auteur, la date, le journal/télé.
À partir des auteurs, journaux/télé existant, l'outil tenterait de remplir automatiquement ces champ en faisant une recherche dans l'article. Une correction manuelle serait possible pour correction.
Il y a donc une partie de scraping, mais la complication est que la page web n'est pas toujours la même, elle ne peut donc pas être standardisée.
Un défi lors du Hack Journalisme ;-)
Pascal