Fwd: Доклад Alexander Gammerman Современные методы машинного обучения - конформные предикторы

[Oleg Tsybulskyi]

Привет! Это не про Хаскель, но как минимум двоих участников рассылки интересует машинное обучене.

---------- Пересылаемое сообщение ----------
От кого: Alexander Antonenko <asant...@gmail.com>
Дата: 4 сентября 2016 г., 20:22
Тема: Re: Доклад Alexander Gammerman Современные методы машинного обучения - конформные предикторы
Кому: "Odessa \"Zykov\" Discrete Mathematics Seminar" <zykov-...@googlegroups.com>

Уважаемые участники семинара!

Всем спасибо за проявленный интерес к докладу. Итак, напомню, что, как предварительно и планировалось, во вторник, 6 сентября, в 15:30 в ОНПУ по адресу пр. Шевченко, 1, корп. ИКС (9-этажный), ауд 409, 4 этаж состоится доклад на тему " Современные методы машинного обучения - конформные предикторы ", докладчик  Prof. Alexander Gammerman , Computer Science Department, University of London (Royal Holloway College). Язык доклада - русский.

С уважением,

Антоненко Александр

пятница, 26 августа 2016 г., 22:19:14 UTC+3 пользователь Alexander Antonenko написал:

Уважаемые участники семинара,

Как я уже предварительно анонсировал, в сентябре на Одесском семинаре по дискретной математике ("Зыковском") состоится доклад на тему "Современные методы машинного обучения - конформные предикторы",  докладчик Alexander Gammerman, Computer Science Department, University of London (Royal Holloway College). Обратите внимание, что доклад состоится не в ОНУ, как обычно, а в ОНПУ по адресу пр. Шевченко, 1, корп. ИКС (9-этажный), ауд 409, 4 этаж. Предварительное доклад планируется на вторник, 6 сентября, 15:30 (или 16:00) - дата и время могут быть уточнены, обязательно будет сообщение с окончательными датой и временем. Далее приведу информацию, предоставленную автором доклада:

В докладе рассматриваются основные направления исследований в департаменте Computer Science Лондонского Университета (Royal Holloway College). Эти исследования направлены на развитие вычислительных аспектов алгоритмической теории случайности, впервые разработанной А.Н.Колмогоровым и его учениками. Наши работы позволили создать практические (в частности, вычислимые) приближения алгоритмической случайности. Эта новая область исследований, которая сейчас называется "конформные предикторы" (или confidence machines), стала популярной в задачах машинного обучения и анализа данных. Основными преимуществами этого нового подхода является то, что она дает строго доказуемые меры надежности прогнозов. Она также позволяет контролировать точность прогнозов, варьируя уровнем статистической значимости. В докладе также рассматриваются приложения этих методов в различных областях, включая медицину, drug design, информационную безопасность, экологию, физику плазмы, внутреннюю безопасность и другое. Результаты были опубликованы в различных журналах, доложены на конференциях, и основные идеи были изложены в монографии "Algorithmic Learning in a random world", Springer, 2005. (https://www.researchgate.net/publication/223460765_Algorithmic_Learning_in_a_Random_World)

Александр Gammerman — профессор of Computer Science и директор Исследовательского Центра Машинного Обучения в Royal Holloway, University of London. Профессор Гаммерман — действительный член Королевского Статистического Общества (Royal Statistical Society); в разные годы он работал почетным профессором в Колумбийском университете, Нью-Йорк, в Универси-тете Париж 9, в Мадридском университете и Университетском колледже Лондона.

Научные интересы профессора Гаммермана лежат в распознавании образов, байесовского вывода и машинного обучения. Он опубликовал около двухсот научных статей и 9 книг по машин-ному обучению и вероятностному выводу. Фундаментальные теоретические исследования   создали основу для практического применения в медицине, нейроинформатике, drug design, в области безопасности информации, биоинформатики и других с грантами от ЕС, Великобритании, Китая и промышленности.

Более подробное описание можно найти на сайте: http://clrc.rhul.ac.uk

С уважением,

Антоненко Александр

--

---
Вы получили это сообщение, поскольку подписаны на группу "Odessa "Zykov" Discrete Mathematics Seminar".
Чтобы отменить подписку на эту группу и больше не получать от нее сообщения, отправьте письмо на электронный адрес zykov-seminar+unsubscribe@googlegroups.com.
Чтобы настроить другие параметры, перейдите по ссылке https://groups.google.com/d/optout.

--

С уважением, Олег Цыбульский.