Oferta laboral UDESA Optimización Inteligente de Redes de Distribución de Energía Eléctrica
Mario Storti
Optimización Inteligente de Redes de Distribución de Energía Eléctrica para Maximizar la Incorporación de Generación Renovable no Despachable.
-Roles y Responsabilidades
Desarrollar modelos matemáticos y algoritmos de optimización avanzados para la gestión inteligente de redes de distribución de energía que faciliten la integración de fuentes renovables y mejoren la eficiencia del sistema eléctrico.
Durante el doctorado se buscará implementar técnicas de machine learning y de optimización que permitan determinar la capacidad de generación de fuentes no despachables, así como el consumo energético, a cada instante, a modo de expandir la capacidad de absorción de generación renovable que las redes tradicionales pueden incorporar sin la necesidad de invertir en sistemas auxiliares de frecuencia de primer y segundo orden. Para esto se trabajará con bases de datos meteorológicas así como también de consumo y generación de redes de distribución establecidas, evaluando algoritmos a través de simulaciones computacionales, con la posibilidad de validarlos posteriormente en contextos realistas.
-Requisitos:
Requisitos Académicos
Título de grado: Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Informática, o carreras afines.
Buen promedio académico
Idiomas: Nivel intermedio-avanzado de inglés (capacidad de lectura de literatura científica y redacción técnica).
Conocimientos Técnicos Requeridos
Sistemas dinámicos: Conocimientos en modelado, análisis y control de sistemas dinámicos lineales y no lineales.
Sistemas de distribución de energía: Comprensión de los fundamentos de redes eléctricas, flujo de potencia, y estabilidad de sistemas (no excluyente, se valorará experiencia previa).
Programación: Conocimientos de programación en alguno de los siguientes lenguajes: Python, R, MATLAB/Simulink, Julia.
Matemática aplicada: Bases sólidas de álgebra lineal, cálculo multivariable, y métodos numéricos.
Conocimientos Deseables (No Excluyentes)
Experiencia en algoritmos de optimización (programación lineal, no lineal, heurística)
Conocimientos de machine learning e inteligencia artificial.
Conocimientos en sistemas de generación y transmisión eléctrica.
Familiaridad con software de simulación de redes eléctricas (PowerWorld, PSS/E, DIgSILENT).
Conocimientos de energías renovables y sistemas de almacenamiento.
Competencias Personales
Capacidad de trabajo independiente y en equipo.
Habilidades de comunicación oral y escrita.
Motivación para la investigación científica y la innovación tecnológica.
Beneficios:
Almuerzo incluido los días presenciales en el Campus
Vacaciones: 30 días corridos en verano y 7 días corridos en invierno
Acceso a política de descuentos en formación (requiere antigüedad mínima de 1 año)
Cobertura de matrícula y aranceles del Doctorado
Acceso a recursos de investigación y laboratorios especializados
¿Cómo postularme?
Enviar a ingen...@udesa.edu.ar.
CV (en formato PDF)
Carta de motivación
Certificado analítico de notas
Asunto del correo: “Estudiante de Doctorado - Optimización Redes - Apellido, Nombre”