大体上看了算法实现

[Yingfeng]

每张图片都用80个sketching做表示，确实再如何优化，也很难让查询速度提升。已有的1.2s-2s 对于实用的搜索是难以接受的，因此，对于
80个feature有必要进一步压缩，最好是形成单一fingerprint，类似spectral hashing那样。但如果后者的话，
false positive和true positive会受到多大影响呢？ 此外，单一fingerprint，还有没有更好的手段呢？

[Wei Dong]

��һfingerprint�Ļ��޷�ʵ��sub-image��ѯ�����ֻ�������ͼƬ�����Ļ���
GIST��á����Լ��о���Ҫ��80�� feature����ѡ�����������ֻѡ20�����ҡ�
������ⲻ����ô�����������һ������˼���о����⡣

On 02/09/12 21:23, Yingfeng wrote:
> ÿ��ͼƬ����80��sketching����ʾ��ȷʵ������Ż���Ҳ�����ò�ѯ�ٶ��������е�1.2s-2s ����ʵ�õ����������Խ��ܵģ���ˣ�����
> 80��feature�б�Ҫ��һ��ѹ����������γɵ�һfingerprint������spectral hashing���������ߵĻ���
> false positive��true positive���ܵ����Ӱ���أ� ���⣬��һfingerprint������û�и�õ��ֶ��أ�

--
Wei Dong
Postdoc, EECS
University of Michigan

[Yingfeng]

尝试过GIST+spectral hashing做整张图片的搜索，false positive很高，几乎不能接受

[Cnc Cnc]

try some denosing steps?  like wavelet...

maybe the correlation of the pixels are too

high.

just my 2 cents.

 

2012/2/9 Yingfeng <yingfen...@gmail.com>

[Wei Dong]

�����û�д��󣬾�������

On 02/16/2012 10:47 PM, Yingfeng wrote:
> �д��ط�����̫����
>
> ����query��80��sift descriptor��ÿ���ֱ�ת��һ��sketch
> �ڲ�ѯ��ʱ��ֻҪ��һ��sketch���У����͵����� Ҳ����˵�������Ϊ80��sketch���󲢲������ѵ����Ҵ����������

>
>
> On Feb 10, 10:23 am, Yingfeng <yingfeng.zh...@gmail.com> wrote:
>> ÿ��ͼƬ����80��sketching����ʾ��ȷʵ������Ż���Ҳ�����ò�ѯ�ٶ��������е�1.2s-2s ����ʵ�õ����������Խ��ܵģ���ˣ�����
>> 80��feature�б�Ҫ��һ��ѹ����������γɵ�һfingerprint������spectral hashing���������ߵĻ���
>> false positive��true positive���ܵ����Ӱ���أ� ���⣬��һfingerprint������û�и�õ��ֶ��أ�

--
Wei Dong
http://www.wdong.org/