エクスポート→saved_model (TensorFlow)について

[佐野元昭]

お世話になります。

Neural Network Consoleを利用させて頂いておりますが、

学習した結果を

TensorFlowのsaved_model形式でエクスポートし、

以下のようなPythonコード：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from keras.models import load_model

model = load_model("./saved_model")
model.summary()

で処理すると、

WARNING:tensorflow:SavedModel saved prior to TF 2.5 detected when loading Keras model. Please ensure that you are saving the model with model.save() or tf.keras.models.save_model(), *NOT* tf.saved_model.save(). To confirm, there should be a file named "keras_metadata.pb" in the SavedModel directory.

のようなエラーが出ます。確かに、出力されたsaved_model/には

keras_metadata.pbは存在しません。

ちなみに、当方のTensorFlowは2.15.0ですが、それがまずいのでしょうか。

また、result.nnpを

nnabla_cli convert result.nnp saved_model --export-format SAVED_MODEL

のようにしても、saved_model/は生成されますが、

同様にkeras_metadata.pbは存在しません。

ネットで色々調べましたが、解決しませんでしたので、

アドバイス等をお願いできれば幸いです。

なお、生成されたresult.nnpを用いて

nnabla_cli convert result.nnp result.h5 --nnp-parameter-h5

のようにすると、

 [nnabla][INFO]: Converting: result.h5 successfully!

のように表示されますが、result.h5は見当たりません。

nnabla_cli convert の使い方が誤っているでしょうか。

以上、よろしくお願い致します。