NeuralNetworkConsoleでマルチGPU

[Lickey]

いつもNeuralNetworkConsoleを研究、趣味ともに愛用させていただいております。

さて、現在NeuralNetworkConsoleを2つのGPUを持ったwindows10 PC上で動作させているのですが、

タスクマネージャーを見た限りですと、1つのGPUのみ動作している状態になっています。

そのため、マシンパワーが十分に発揮されず、NNablaで2つのGPUの学習を進めています。

しかし、やはりNNablaとNeuralNetworkConsoleの連携や、

NeuralNetworkConsoleの構造の自動探索機能を考えると、

NeuralNetworkConsoleで複数のGPU処理をさせたく思います。

そこで質問なのですが、

・NeuralNetworkConsoleを複数のGPUに処理させて、学習を高速化することは可能でしょうか？

・また、その機能がない場合、今後追加される予定はあるでしょうか？

1つ目の質問は、動作させるGPUをSetupで選択している時点で明らかだとは思いますが、

確認のためにも質問いたしました。

未熟な質問ではありますが、回答のほどよろしくお願いします。

[c90]

横からですが、おっしゃる通りマルチGPUに対応してもらえると嬉しいですね。

私は、consoleを２セット展開して、それぞれ、別GPUを割り当てて、一度に２ケース動かしています。

チューニングなどで使う場合はいろいろ試すので、トータルでは同じ効率のハズ。（早いに越したことはないけど）

※キャッシュは使いまわせるので、便利です。逆に同時に同じキャッシュを作らないようにしないといけません。


2018年7月3日火曜日 13時03分07秒 UTC+9 Lickey:

[小林由幸]

Neural Network Consoleをお使いいただきありがとうございます。
残念ながら現時点でNeural Network Console Windows版はマルチGPU学習には対応しておりません。

複数のGPUを活用するには、c90さんの書かれているようにNeural Network Consoleを複数展開し、
Setupウインドウでそれぞれ異なるGPUを指定し、並列で用いる、といった使い方になります。

マルチGPU学習についてはご要望として承りたいと思います。

[Lickey]

小林さん

c90さん

返信していただきありがとうございます。

マルチGPUはあれば非常に力強いです。

ご要望として受け取っていただきありがとうございます。

並列での処理を試してみたところ、非常に効率的にネットワークの探索を行うことができました。

お教えいただきありがとうございます。

2018年7月6日金曜日 11時37分21秒 UTC+9 小林由幸: