一枚の画像から複数の数値を予測することが可能でしょうか？

[Yulong Wang]

Multi-target Regressionのタスクです。

入力は画像一枚、出力はその画像に対して、複数の数値になります。

NNCはこのタスク（データセットの作成、モデルの学習と予測）をすることが可能でしょうか？

[G.T.]

こんにちは。

最近はpyTorchの方をいじってたので久々にこちらを見ました。

一枚の画像から複数の数値と言う事ですが、イメージとしては添付の画像の感じでしょうか？

どういう内容かにも依りますが、こんな感じなら可能の様です。

適当に作ったので色々と粗がありますが細かい点は気にしないでください。

「入力を分岐させ、データセットのラベルを複数（この場合は2つ）用意する」ですね。

データセットは自動での作成は出来ないのでMNISTのCSVを手動でカスタマイズしました。

ラベルy1は「画像を0から9の数字に分類する」、ラベル2は「画像の奇数／偶数に分類する」です。

チュートリアル動画のマルチタスク学習が参考になるかもです。

https://youtu.be/2R7CurdWmSY

2025年8月26日火曜日 13:18:45 UTC+9 wyl...@gmail.com:

[YL.W]

G.Tさん

こんにちは！

ご回答いただき、ありがとうございます！

ご紹介していただいたモデルの構造でマルチ分類のタスクを対応できますね。

今度私が対応するタスクは画像から離散的な値ではなく、複数個の連続的な数値を予測します。

G.Tさんが紹介したモデルの構造の最後の部分をRegression用（Fully-connected Layer, Linear Layer, Loss）に変更すれば、対応できそうですかね。

ちなみに、Fully-connected Layerですが、Torchを指定してProjectを作成すると、BasicにAffineというコンポーネントがありません。

他にAffineと相当するコンポーネントになりますか？

さらに、データセットの作成について、

MNISTのように、Customize CSV Fileとその画像Folderの用意は問題がありませんが、

その後に、NNCのGUI上にどうやってそのデータセットを導入できますか？

いっぱい質問してしまって、申し訳ございませんが、

回答していただければ、幸いです。

宜しくお願い致します。

（一度に投稿しましたが、表示してなかったです。

念のため、再度投稿させていただきます。）

2025年8月26日火曜日 14:32:25 UTC+9 G.T.: