trainingデータセットの訓練と検証の振り分け
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atsuro moriwake
Jul 15, 2021, 1:46:10 AM7/15/21
to Neural Network Console Users (JP)
NNCを最近使い始めましたので，内容をよく理解できていません。
データセットとしては，訓練用，検証用，テスト用の3種類が必要と思いますが，NNCではtraining とValidation の2種類に分けています。訓練では，training用データをN分割交差検証法などを使って，訓練用と検証用に分けているのですか？N=10ですか？
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小林由幸
Jan 13, 2022, 12:32:50 AM1/13/22
to Neural Network Console Users (JP)
Neural Network Consoleで学習評価を行うにあたっては、事前に手動でデータを学習用、検証用、テスト用に分けていただく形になります。
デフォルトの動作では学習は全学習データを用いて行われ、検証とテストがValidationデータセットによって行われます（N分割交差検証は行われません）。
テスト用データセットを別途指定するには、データセットタブ左のリストの右クリックメニューからAddを選択し、名前を「Test」に変更した上でTraining,Validationと同じ要領でTest用データセットを読み込みます。
さらに、コンフィグタブのExecutorにて、読み込んだデータセット名を評価実行時に用いるデータセットとして指定します（ValidationをTestに変更）。
デフォルトの動作では学習は全学習データを用いて行われ、検証とテストがValidationデータセットによって行われます（N分割交差検証は行われません）。
テスト用データセットを別途指定するには、データセットタブ左のリストの右クリックメニューからAddを選択し、名前を「Test」に変更した上でTraining,Validationと同じ要領でTest用データセットを読み込みます。
さらに、コンフィグタブのExecutorにて、読み込んだデータセット名を評価実行時に用いるデータセットとして指定します（ValidationをTestに変更）。
2021年7月15日木曜日 14:46:10 UTC+9 atsuro moriwake:
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