深層学習を用いた予測について

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匿名

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Jun 25, 2020, 2:41:52 AM6/25/20
to Neural Network Console Users (JP)
Neural Network Consoleで予測を行いたいと思っています。
その際に出力された予測結果を学習用データセットの学習データや正解データとして入力とすることで2時間先、3時間先の予測を行いたいと考えています。
そこで、深層学習モデルの構築方法について教えていただきたいです。よろしくお願いします。

小林由幸

unread,
Aug 3, 2020, 10:49:18 PM8/3/20
to Neural Network Console Users (JP)
一般に将来のデータを予測するためには、ニューラルネットワークの入力として現時刻までのデータを、出力として予測したい時刻の出力を出力するようなモデルを学習します。
3時間先までの予測でよければ、一般的な多層のニューラルネットワークを用いて、現時刻までの一定時刻のデータから、1時間先、2時間先、3時間先の予測をそれぞれ出力するように構成してもよいかと思います。

より長い予測を行いたい場合は、1時間先のみ予測するモデルを学習し、推論時はこれを入力にフィードバックしながら1時間ずつ未来を予測し続けるという方法もあります。

予測をおこなうにあたっての基本的なネットワークの構成方法は以下の動画が参考になるかもしれません。

Deep Learningで行う予測

Deep Learningで行う予測#2
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