csv行列データ同士の推論

[kmas...@gmail.com]

同じサイズのcsvデータとcsvデータのペアを学習して、推論結果をcsvのデータで出力するようなモデルを作りたいと考えています。どなたか、参考になるような情報をお持ちでないでしょうか？

https://support.dl.sony.com/docs-ja/%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%EF%BC%9A%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E3%82%82%E3%81%97%E3%81%8F%E3%81%AF%E8%A1%8C%E5%88%97%E3%82%92%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC/

上記サイトを参考に入力をcsvとすることはできたのですが、出力をcsvとするのに苦慮してます。

[秋雪]

（混合行列ではなく）  「出力結果」にて右クリックし、「CSVファイル形式で保存...」ではダメなのでしょうか？

2021年4月12日月曜日 12:37:11 UTC+9 kmas...@gmail.com:

[kmas...@gmail.com]

レスポンスありがとうございます。

説明不足でした。

私としては、例えば画像の超解像モデルのように、画像/高解像画像モデルから画像出力、というような形で、行列/行列モデルを作って行列出力できないかと考えていたところです。

行列を画像にしてモデルを作り、出力画像を行列にすることで、同じよモデルができると考えて良いでしょうか？

お分かりの方がいましたらご教示ください。

2021年4月14日水曜日 19:53:48 UTC+9 秋雪:

[小林由幸]

上記チュートリアルの後半
行列の入力方法（データ毎にCSVファイルを用意）
の方法で、入力行列xと出力行列yをCSVファイルとして用意し、x列、y列それぞれにCSVファイルのファイル名を記述します。

ネットワークの構成としては、ニューラルネットワークのInputレイヤーのサイズをCSVファイルxの行数,列数、出力も同様にyの行数,列数となるように構成し学習します。

Neural Network Consoleでは出力のテンソルサイズを行,列の2次元とすることで、評価実行結果の推論結果がCSVファイル形式で出力される動作になります。

2021年4月14日水曜日 20:52:09 UTC+9 kmas...@gmail.com: