NNCで構築したモデルのアプリケーション化

中村聡

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May 17, 2018, 3:10:59 AM5/17/18

to Neural Network Console Users (JP)

ＮＮＣで画像に対してＯＫ・ＮＧを判定するモデルを

作成し、中々高い精度で判定が出来そうだということがわかったので、

検査モデルをライブラリ化してアプリケーションに組み込むことを考えております。

まずはシンプルに入力した画像に対してＯＫ・ＮＧを判定し、

結果を保存していくアプリケーションの作成を考えております。

それにあたり下記の項目を質問したく存じます。

１．検査モデルのライブラリ化方法

２．対応する言語（Ｃ＃で出来たら有り難いです）

３．ＡＰＩ関連のドキュメント等、資料の所在

４．ＮＮＣとＮＮＬ（newral network libraries）との関係性はどうなっているのか

５．アプリケーション化に関するセミナー等の有無について

小林由幸

unread,

May 23, 2018, 2:53:59 AM5/23/18

to Neural Network Console Users (JP)

> ４．ＮＮＣとＮＮＬ（newral network libraries）との関係性はどうなっているのか

Neural Network Consoleは、Neural Networkの学習のために内部でNeural Network Librariesを利用しています。
学習したモデルは、Neural Network Consoleを用いることなく、Neural Network Librariesのみを用いて推論実行することができます。

> ２．対応する言語（Ｃ＃で出来たら有り難いです）

直接的にはPythonとC++に対応しています。
C#の場合一旦C++を介することになるかと思います。

> １．検査モデルのライブラリ化方法
> ３．ＡＰＩ関連のドキュメント等、資料の所在

Pythonでの推論実行については以下のチュートリアルが参考になるかと思います。
https://support.dl.sony.com/docs-ja/%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%EF%BC%9Aneural-network-console%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%AD%A6%E7%BF%92%E6%B8%88%E3%81%BF%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9/

C++ APIについては以下で解説しています。
http://nnabla.readthedocs.io/en/latest/cpp.html

> ５．アプリケーション化に関するセミナー等の有無について

現時点で公表できるものはありませんが、開催が決まりましたらBlogやTwitterにて告知していく予定です。

学習済みモデルを用いた推論の実装方法に関しては下記の投稿も合わせてご参照ください。

推論実行するのは?
https://groups.google.com/forum/#!searchin/neural_network_console_users_jp/C$2B$2B%7Csort:date/neural_network_console_users_jp/vN7_FbFHiF0/1wEyxlN-AgAJ

学習結果の利用について
https://groups.google.com/forum/#!searchin/neural_network_console_users_jp/C$2B$2B%7Csort:date/neural_network_console_users_jp/ZpktdLRVGFw/mlLeO3OLBQAJ

C++における推定について
https://groups.google.com/forum/#!searchin/neural_network_console_users_jp/C$2B$2B%7Csort:date/neural_network_console_users_jp/LHf7w2slWRA/OHhZjaZWBAAJ