Segmentationのデータについて

[mo]

Segmentationを実行したく、2点質問があります。

1．チュートリアルのデータセットについて

チュートリアルにある「semantic_segmentation」を実行するためにPASCALVOC2012_Segmentationデータをダウンロードしようとしているのですが、下記のようなエラーが出てダウンロードが失敗します。

こちらの原因と解決策があれば教えて頂けないでしょうか。

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ

2019-02-18 22:16:08,728 [nnabla]: Downloading PASCAL VOC 2012 dataset...

2019-02-18 22:16:08,731 [nnabla]: Converting images ...

D:\download\neural_network_console_130\samples\sample_dataset\PASCALVOC2012_Segmentation

Traceback (most recent call last):

  File "D:\download\neural_network_console_130\samples\sample_dataset\PASCALVOC2012_Segmentation\create_pascal_voc_2012_segmentation_csv.py", line 135, in <module>

    main()

  File "D:\download\neural_network_console_130\samples\sample_dataset\PASCALVOC2012_Segmentation\create_pascal_voc_2012_segmentation_csv.py", line 93, in main

    file_info = tar_file.getmember("VOCdevkit/VOC2012/ImageSets/Segmentation/trainval.txt")

  File "D:\download\neural_network_console_130\libs\Miniconda3\lib\tarfile.py", line 1747, in getmember

    tarinfo = self._getmember(name)

  File "D:\download\neural_network_console_130\libs\Miniconda3\lib\tarfile.py", line 2332, in _getmember

    members = self.getmembers()

  File "D:\download\neural_network_console_130\libs\Miniconda3\lib\tarfile.py", line 1758, in getmembers

    self._load()        # all members, we first have to

  File "D:\download\neural_network_console_130\libs\Miniconda3\lib\tarfile.py", line 2355, in _load

    tarinfo = self.next()

  File "D:\download\neural_network_console_130\libs\Miniconda3\lib\tarfile.py", line 2288, in next

    raise ReadError("unexpected end of data")

tarfile.ReadError: unexpected end of data

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ

2．Segmentation用データセットの作成方法について

上記ダウンロードができなかったため、自前でデータセットを用意しようと考えています。

画像内の対象物体を色分けして正解画像は作成したのですが、CSVファイルにはどのように記述すればよいのでしょうか。

以上、よろしくお願いします。

[小林由幸]

エラーメッセージを拝見したところ、データセットのダウンロードに失敗しているようです。

Neural Network Consoleをインストールしたフォルダ内の

settings\nnabla_data

フォルダにダウンロードされたtarファイルが残っているかと思いますので、一旦これを削除し、

再度Semantic Segmentationのサンプルプロジェクトを開いてダウンロードをやり直してみてください。

データセットの作成方法ですが、例えば画像認識のMNISTのサンプルデータセットではxに画像のファイル名、yに0～9ラベルが指定されているところ、Semantic Segmentationではxにもyにも画像のファイル名を指定します。

具体的には、xとしては入力画像のファイル名を、yとしてはラベル画像のファイル名を指定します。

サンプルプロジェクトと同じネットワークを用いてSemantic Segmentationを行う場合、ラベル画像は色分けしたものを用意するのではなく、輝度0～19が20クラスのカテゴリを示し、輝度255がvoid（学習、評価の際無視する）を示す8bitのグレースケール画像を指定する必要がありますのでご注意ください。