Comunicarse con los equipos y mantenerlos al tanto de los proyectos y las campaas en curso es esencial. Sin embargo, las reuniones frecuentes para actualizar el estado, las sesiones de intercambio de ideas y las revisiones con diferentes equipos pueden dejarle poco tiempo para hacer su trabajo.
Abrirse paso en una avalancha de correos electrnicos puede consumir un tiempo valioso mientras se desplaza por interminables hilos de correo electrnico e intenta contestarlos. Con el chat, puede hacer clic fcilmente en los mensajes, identificar qu elementos van dirigidos a usted y encontrar rpidamente la informacin que necesita.
Con Zoom Team Chat, pueden hacer ms cosas juntos mientras recuperan el tiempo importante que necesitan para tener xito. Para obtener ms informacin sobre cmo Zoom puede ayudarlo con sus necesidades de uso del chat y optimizar sus flujos de trabajo, nase a nuestro seminario web mensual.
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Actualmente, solo la aplicacin concede acceso a este servicio. Para solicitar acceso a Azure OpenAI, rellene el formulario en Si tiene algn problema, abra una incidencia en este repositorio para ponerse en contacto con nosotros.
Vaya a Azure OpenAI Studio en e inicie sesin con las credenciales que le permitan obtener acceso al recurso de OpenAI. Durante o despus del flujo de trabajo de inicio de sesin, seleccione el directorio, la suscripcin de Azure y el recurso de Azure OpenAI adecuados.
Comience a explorar las funcionalidades de OpenAI con un enfoque sin cdigo a travs del rea de juegos de Chat de Azure OpenAI Studio. Desde esta pgina puede iterar y experimentar rpidamente con las funcionalidades.
Los mensajes del sistema proporcionan las instrucciones del modelo sobre cmo debe comportarse y cualquier contexto al que debe hacer referencia al generar una respuesta. Puede describir la personalidad del asistente, indicarle lo que debe y lo que no debe responder y cmo formatear las respuestas.
En cualquier momento mientras usa el Chat del rea de juegos, puede seleccionar Ver cdigo para ver ejemplos de cdigo Python, curl y json rellenados previamente en funcin de sus selecciones de configuracin y sesin de chat actuales. Luego puede usar este cdigo y escribir una aplicacin para realizar la misma tarea que est llevando a cabo con el rea de juegos.
De forma predeterminada, hay tres paneles: configuracin del asistente, sesin de chat y configuraciones. Mostrar paneles permite agregar, quitar y reorganizar los paneles. Si alguna vez cierra un panel y necesita recuperarlo, use Mostrar paneles para restaurar el panel perdido.
Ahora que tiene una conversacin bsica, seleccione Ver cdigo desde la Configuracin del Asistente y tendr una reproduccin del cdigo detrs de toda la conversacin hasta ahora:
Si examina el ejemplo de Ver cdigo, observar algunos tokens nicos que no formaron parte de una llamada de finalizacin de GPT tpica. GPT-35-Turbo fue entrenado para utilizar tokens especiales para delimitar las diferentes partes de la solicitud. El contenido se proporciona al modelo entre los tokens y . La solicitud comienza con un mensaje del sistema que puede servir para preparar el modelo incluido el contexto o las instrucciones para el mismo. A continuacin, la solicitud contiene una serie de mensajes entre el usuario y el asistente.
La respuesta del asistente al smbolo del sistema se devolver debajo del assistant token asistente y terminar con indicando que el asistente ha terminado su respuesta. Tambin puede usar el botn de alternancia Mostrar sintaxis sin formato para mostrar estos tokens en el panel de sesin de chat.
La primera vez que implemente una aplicacin web, debera seleccionar Crear una nueva aplicacin web. Elija un nombre para la aplicacin, que pasar a formar parte de la direccin URL de la aplicacin. Por ejemplo,
Seleccione la suscripcin, el grupo de recursos, la ubicacin y el plan de precios de la aplicacin publicada. Para actualizar una aplicacin existente, seleccione Publicar en una aplicacin web existente y elija el nombre de la aplicacin anterior en el men desplegable.
Una vez que haya terminado de probar el rea de juegos de Chat, si desea limpiar y quitar un recurso de Azure OpenAI, puede eliminar el recurso o el grupo de recursos. Al eliminar el grupo de recursos, tambin se elimina cualquier otro recurso que est asociado a l.
En una ventana de consola (por ejemplo, cmd, PowerShell o Bash), use el comando dotnet new para crear una nueva aplicacin de consola con el nombre azure-openai-quickstart. Este comando crea un sencillo proyecto "Hola mundo" con un solo archivo de origen de C#: Program.cs.
Vaya al recurso en Azure Portal. La seccin Claves y puntos de conexin se puede encontrar en la seccin Administracin de recursos. Copie el punto de conexin y la clave de acceso, ya que los necesitar para autenticar las llamadas API. Puede usar KEY1 o KEY2. Tener siempre dos claves permite rotar y regenerar las claves de forma segura sin provocar una interrupcin del servicio.
En el caso de produccin, use una forma segura de almacenar sus credenciales y acceder a ellas, como Azure Key Vault. Para obtener ms informacin sobre la seguridad de las credenciales, consulte el artculo Seguridad de servicios de Azure AI.
Esto esperar hasta que el modelo haya generado toda su respuesta antes de imprimir los resultados. Como alternativa, si desea transmitir de forma asincrnica la respuesta e imprimir los resultados, puede reemplazar el contenido de program.cs por el cdigo del ejemplo siguiente.
Ejecute el comando gradle init desde el directorio de trabajo. Este comando crear archivos de compilacin esenciales para Gradle, como build.gradle.kts, que se usa en tiempo de ejecucin para crear y configurar la aplicacin.
En este inicio rpido se usa el administrador de dependencias Gradle. Puede encontrar la biblioteca de cliente y la informacin de otros administradores de dependencias en el repositorio central de Maven.
Busque build.gradle.kts y bralo con el IDE o el editor de texto que prefiera. A continuacin, cpielo en la siguiente configuracin de compilacin. Esta configuracin define el proyecto como una aplicacin Java cuyo punto de entrada es la clase OpenAIQuickstart. Importa la biblioteca de Visin de Azure AI.
Ejecute el comando spring init desde el directorio de trabajo. Este comando crea una estructura de directorio estndar para el proyecto de Spring, incluido el archivo de origen de la clase Java principal y el archivo pom.xml que se usa para administrar proyectos basados en Maven.
Este artculo se ha actualizado para usar el paquete OpenAI npm ms reciente que ahora es totalmente compatible con Azure OpenAI. Si busca ejemplos de cdigo para el SDK de JavaScript de Azure OpenAI heredado, estos siguen estando disponibles en este repositorio.
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