We’re looking for a candidate for a researcher position at the Applied Machine Learning Research Group at MercadoLibre. We seek a candidate with experience in carrying out research projects autonomously in any machine learning subfield (NLP, computer vision, etc)
What we seek:
PhD degree in computer science or related field
publications in international conferences and/or journals
good scientific writing and communication skills
good coding skills (pytorch, etc.)
willing to collaborate and to participate in discussions with other teams
The selected candidate will work in close collaboration with different teams across the organization. The focus of hers/his work will be to design, implement and conduct research that leads to a positive impact both internally (contribute to the generation of new assets and capabilities company-wide) and externally (positioning the organization as a referent in applied research). Research topics include, but are not restricted to:
Innovative uses of generative modeling. Advantages and limitations.
Long-term learning and causal prediction
Representation learning
Few-shot and low-shot learning
Life-long learning
The eligible candidate must reside in any of the following countries: Argentina, Brazil, Colombia, Chile, and Mexico.
The application must include:
Motivation letter (1 page, in English)
CV
Name and contact information of three references
Applications should be submitted to: jorge....@mercadolibre.com
Application deadline: August 13, 2023
Jorge Sánchez
Head of Applied ML Research
MercadoLibre, Inc.
jorge....@mercadolibre.com
Estamos buscando un candidato para un puesto de investigador en el grupo de investigación en aprendizaje automático aplicado (AML Research) en MeLi. Buscamos una/un candidata/o con experiencia en la planificación y ejecución de proyectos de investigación de forma autónoma en cualquier subcampo del aprendizaje automático (PNL, visión artificial, etc)
Lo que buscamos:
Doctorado en informática o campo relacionado
Publicaciones en congresos y/o revistas internacionales
Buena escritura y capacidades de comunicación científica
Buenas habilidades en programación numérica y ML/DL (numpy, pytorch, etc.)
Disposición a colaborar y participar en discusiones con otros equipos
La/el candidata/o seleccionada/o trabajará en estrecha colaboración con diferentes equipos dentro de la organización. El foco de su trabajo será diseñar, implementar y realizar investigaciones que generen un impacto positivo tanto a nivel interno (contribuir a la generación de nuevos activos y capacidades cross) como externo (posicionar a la organización como referente en investigación aplicada). Los temas de investigación incluyen, pero no se limitan a:
Usos innovadores del modelado generativo. Ventajas y limitaciones.
Aprendizaje a largo plazo y predicción causal
Aprendizaje de representaciones
Aprendizaje bayesiano e inferencia variacional
Aprendizaje de pocos disparos y de disparos bajos
Aprendizaje contínuo
Jorge Sánchez
Head of AML Research
MercadoLibre, Inc.