CONF: 7-м Колмогоровском семинаре по компьютерной лингвистике и наукам о языке/7-th Workshop 'Computational linguistics and language science'

[Ivan Rygaev]

----- Original message -----

From: "Бурова Евгения Алексеевна" <ea.b...@hse.ru>

To: "Все сотрудники факультета компьютерных наук (Москва)" <c...@hse.ru>

Subject: 7-м Колмогоровском семинаре по компьютерной лингвистике и наукам о языке/7-th Workshop 'Computational linguistics and language science'

Date: Friday, March 31, 2023 18:09

 

Уважаемые коллеги!

 

Приглашаем вас принять участие в 7-м Колмогоровском семинаре по компьютерной лингвистике и наукам о языке, который пройдет 25 апреля 2023 в смешанном формате (офлайн и онлайн).

7-й Колмогоровский семинар организован совместно Департаментом анализа данных и искусственного интеллекта, МЛ Интеллектуальных систем и структурного анализа и Школой лингвистики.

Основная цель семинара - активизировать обмен идеями между исследователями естественного языка и теми, кто создает практические приложения и инструменты для его автоматической обработки.

 

На семинаре выступит приглашенный докладчик:

Преслав Наков (MBZUAI) - предварительное подтверждение

 

Подробности на странице семинара https://cs.hse.ru/clls/2023/

 

Если вы хотите выступить на семинаре, просим прислать название и краткую аннотацию доклада (1-2 стр.) организаторам (amork...@hse.ru).

Аннотации принимаются до 21 апреля.

 

Доклады могут быть посвящены как прикладным задачами обработки языка, так и теоретическим вопросам языкознания, построению лингвистических моделей, количественным исследованиям в лингвистике.

Примерные темы и области исследований:

 ∙ Лингвистические модели и формализмы

 ∙ Морфологический, синтаксический, семантический анализ текста

 ∙ Компьютерная лексикография

 ∙ Разработка лингвистических ресурсов и систем

 ∙ Извлечение информации из текста (Text Mining, Named Entity Recognition, Fact Extraction)

 ∙ Машинный перевод

 ∙ Анализ тональности

 ∙ Диалоговые агенты, Natural Language Generation

 ∙ Классификация текстов, поиск сходства, измерение семантической близости

 ∙ Определение авторства текста

Как в  практических, так и в теоретических работах приветствуется наличие исчерпывающего описания методов и исходных данных, а также, по возможности, верифицируемого результата.

 

Для получения ссылки на подключение к семинару просьба пройти регистрацию по ссылке.

 

 

 

Dear colleagues!

 

We invite you to participate in the 7-th Workshop 'Computational linguistics and language science', which will take place on April 25, 2023, in a mixed format (offline and online).

The 7-th Workshop 'Computational linguistics and language science' is organized jointly by the School of Data Analysis and Artificial Intelligence, International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis, and the School of Linguistics.

The main goal of the workshop is to activate the exchange of ideas between natural language researchers and those who create practical applications and tools for its automatic processing.

 

An invited speaker will present at the workshop:

Preslav Nakov (MBZUAI) - tentative

 

Details can be found on the workshop page https://cs.hse.ru/en/clls/2023/

 

If you would like to present at the workshop, please send the title and a brief abstract of your talk (1-2 pages) to the organizers (amork...@hse.ru).

Abstracts will be accepted until April 21.

 

Presentations can be devoted to both applied tasks of language processing and theoretical issues of linguistics, the construction of linguistic models, and quantitative research in linguistics.

Approximate topics and research areas:

 ∙ Linguistic models and formalisms

 ∙ Morphological, syntactic, semantic analysis of text

 ∙ Computational lexicography

 ∙ Development of linguistic resources and systems

 ∙ Information extraction from text (Text Mining, Named Entity Recognition, Fact Extraction)

 ∙ Machine translation

 ∙ Sentiment analysis

 ∙ Dialogue agents, Natural Language Generation

 ∙ Text classification, similarity search, semantic similarity measurement

 ∙ Authorship attribution

Both practical and theoretical works are encouraged to have a comprehensive description of methods and input data, and, if possible, a verifiable result.

 

To receive a link to join the workshop, please register at the provided link.