Ce n'est pas parce que c'est le creux de l'hiver qu'il faut rester à la maison!
Attachez vos tuques, sortez vos raquettes et venez nous rejoindre à la maison Notman pour le premier événement de l'année!
It may be the middle of winter but it's no reason to stay at home.
Take out your warmest toque, your snowshoes and join us at Notman House for the first event of the season.
Git supports PGP signatures for the purposes of tracking code provenance and to ensure the integrity of repository clones across multiple mirrors. In this talk, we will discuss how your project can benefit from PGP-signing your tags and your commits, and will look at available resources that will help you get started with minimal pain.
La gestion de la configuration avec la librairie standard de Python est efficace tant que le format « ini » convient. Nous voulions la reproduire tout en supportant n’importe quel format de fichier. La solution retenue fonctionne par événements et plugiciel (plug-ins) afin d’ajouter ou d’enlever des fonctionnalités dynamiquement . Il est maintenant possible de gérer les formats Excel, Yaml, JSON, etc. Nous verrons comment mettre en place une fil d’événements élégante en Python telle qu’utiliser dans ce projet.
Depuis que le Xerox Lab de Palo Alto a inventé le desktop, les interfaces usagers ont peu changé. Heureusement, téléphones et tablettes ont aidé, mais sommes-nous mûrs pour un plus grand changement ?
Spark is one the most popular Big Data frameworks and PySpark is the API to use Spark from Python. PySpark is a great choice when you need to scale up your jobs to work with large files. In this short tutorial we shall present 3 methods to aggregate data. First we shall use Python dictionaries, then we shall present the two methods “GroupBy” and “ReduceBy” to do the same aggregation work. The three code snippets will be presented and explained using a Jupyter Notebook.
5 février 2018, 18h00
February 5th, 2018 at 6:00PM
Maison Notman // Notman House
51 rue Sherbrooke Ouest
Montréal, QC H2X 1X2