Hacker News
Google broke its promise to me – now ICE has my data
谷歌违反承诺,向执法部门提供用户数据:以Amandla Thomas-Johnson为例 (Google Broke Its Promise to Hand Over User Data to Law Enforcement: The Case of Amandla Thomas-Johnson)
以下是对原文的总结:
事件概述:
2024年9月,Ph.D. 候选人Amandla Thomas-Johnson 在美国因参加为时五分钟的亲巴勒斯坦抗议活动而受到美国移民及海关执法局 (ICE) 的关注。2025年4月,ICE 向谷歌发送行政传票,要求提供Thomas-Johnson 的数据。随后,谷歌在五月份,在没有给予Thomas-Johnson 任何提出异议机会的情况下,将他的信息提供给了ICE,违反了过去近十年的承诺,即在将用户数据交给执法部门之前通知用户。
Thomas-Johnson 的经历:
- 抗议活动与躲藏: 在参加抗议活动后,Thomas-Johnson 受到特朗普政府的关注,并被迫躲藏了三个月。联邦特工在其家中搜寻,一位朋友在坦帕机场被拘留并被询问其下落。
- 数据泄露: Thomas-Johnson 在日内瓦,瑞士收到来自谷歌的邮件,得知其账户数据已被提供给美国国土安全部。他原本期望像他的朋友 Momodou Taal 一样,在数据被提供之前收到通知并有机会提出异议,但谷歌直接提供了数据,没有提供任何挑战的机会。
- 数据内容与影响: 传票主要要求提供订阅者信息,包括IP地址、物理地址、会话时间和持续时间等。这些信息组合起来形成了一个详细的监控画像,可能被用于推断其位置、生活习惯和社交联系。Thomas-Johnson 因此感到受到联邦政府调查的威胁,担心其安全、旅行和未来职业生涯。
谷歌的承诺与例外:
谷歌承诺在将用户数据交给执法部门之前会通知用户,以便用户有机会提出异议。然而,谷歌存在一些例外情况(例如收到法院的禁令)。Thomas-Johnson 的案件不属于这些例外。尽管ICE 要求谷歌不要通知Thomas-Johnson,但此要求并非法院强制执行或要求。
法律行动:
电子边疆基金会 (EFF) 已向加利福尼亚州和纽约州检察长办公室提交投诉,指控谷歌违反了欺诈性商业行为,破坏了其对用户的承诺。
核心问题:
- 科技公司(如谷歌)拥有大量用户数据,这使得执法部门能够进行大规模调查。
- 政府与科技公司合作,结合国家力量、公司数据和算法推理,可能导致难以察觉和难以挑战的监控。
- 任何个人都可能成为执法部门的目标,个人隐私面临威胁。
Thomas-Johnson 的现状:
Thomas-Johnson 目前已离开美国,但仍然感到受到美国政府的潜在影响。 他质疑谁应该为发生在他身上的事情负责。
更新:
文章更新补充了谷歌对通知政策的例外情况,并且这些例外情况并不适用于Thomas-Johnson的案件。
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The local LLM ecosystem doesn’t need Ollama
总结:为什么你应该放弃 Ollama
本文批评了 Ollama 项目,认为它在本地 LLM 领域占据主导地位并非因为技术优势,而是因为它最早提供了易于使用的 llama.cpp 包装。文章指出,Ollama 在发展过程中系统性地隐藏其技术来源,误导用户,并偏离了最初的本地优先使命,而这一切都与获得风险投资有关。
以下是文章的主要观点:
- 依赖
llama.cpp 且隐瞒不报: Ollama 的核心推理能力完全依赖于 Georgi Gerganov 创建的 llama.cpp 项目。然而,Ollama 早期在 README、网站和分发包中都未提及 llama.cpp,甚至未包含必要的 MIT 许可证声明。
- 糟糕的分支和性能下降: Ollama 后来放弃了
llama.cpp,转而使用基于 ggml 的自定义后端。这一举动导致了性能下降,并重新引入了 llama.cpp 已经解决的错误。社区测试表明,llama.cpp 的速度比 Ollama 快 1.8 倍,在 CPU 上的性能差距高达 30-50%。
- 误导模型命名: Ollama 在模型命名上存在误导行为,例如将 DeepSeek-R1 的精简版本命名为 "DeepSeek-R1",导致用户误以为运行的是完整的模型,并对 DeepSeek 的声誉造成损害。
- 封闭源代码应用: Ollama 发布了封闭源代码的桌面应用程序,这与项目最初的开源理念相悖。
- Modelfile 机制的冗余和复杂性: Ollama 引入的 Modelfile 机制在 GGUF 格式已经包含了所有必要信息的情况下,反而增加了配置的复杂性,并锁定用户于 Ollama 的 Go 模板语法。
- 模型注册中心瓶颈: Ollama 的模型注册中心成为一个瓶颈,用户无法直接使用 Hugging Face 上的最新模型,需要等待 Ollama 进行包装和转换。
- 云服务转向: Ollama 引入云服务,将用户数据路由到第三方云提供商,引发了隐私方面的担忧。
文章建议用户放弃 Ollama,转而直接使用 llama.cpp 或其他开源替代方案,例如 LM Studio、Jan、koboldcpp 和 ramalama。 这些工具提供了更好的性能、更强的灵活性和更透明的开源模式。
总而言之,文章认为 Ollama 已经偏离了其最初的本地优先使命,并为了利益而牺牲了开源精神和用户体验。
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Live Nation illegally monopolized ticketing market, jury finds
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-15/live-nation-illegally-monopolized-ticketing-market-jury-finds
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Darkbloom – Private inference on idle Macs
Darkbloom: 私有推論のための分散型ネットワーク (Darkbloom: A Decentralized Network for Private Inference)
Darkbloom は、1 億以上のアイドル状態の Apple Silicon Mac を活用して、AI 推論サービスを提供する分散型ネットワークです。既存の AI コンピューティングのサプライチェーン (GPU メーカー → ハイパー スケーラー → API プロバイダー → エンドユーザー) に存在する多層のマークアップを排除し、ユーザーとハードウェア所有者双方に利益をもたらすことを目指します。
主なポイント:
- 目的: アイドル状態の Mac の計算能力を活用し、AI 推論サービスを提供することで、コスト削減と収益機会の創出を目指す。
- コスト削減: アイドル状態のハードウェアの周辺コストがほぼゼロであるため、OpenAI と互換性のある API を通じて推論コストを最大 70% 削減できる。
- 収益分配: ハードウェア所有者は推論収益の 95% を保持できる。電気代 (Apple Silicon では 1 時間あたり 0.01–0.03 ドル) を除けば、高利益率が見込める。
- プライバシー保護: ユーザーの推論データは完全に暗号化され、オペレーターはデータにアクセスできない。4 つの独立したレイヤー (暗号化、ハードウェア検証、強化されたランタイム、トレース可能な出力) によりプライバシーが確保される。
- 互換性: OpenAI との互換性があり、既存の SDK をそのまま使用できる。
- 実装: Python SDK を使用して簡単に統合できる。
- 利用可能なモデル: Gemma 4 26B、Qwen3.5 27B、Qwen3.5 122B MoE、MiniMax M2.5 239B、Cohere Transcribe などの高品質なモデルが提供されている。
- 現状: 画像生成は一時的にメンテナンス中。音声テキスト変換は利用可能。
アーキテクチャと機能:
- ユーザー/アプリ: エンドツーエンドの暗号化されたリクエストを送信。
- コーディネーター: トラフィックをルーティング。
- 検証済み Mac: Mac Studio、MacBook Pro、Mac Mini がサポートされている。
- オペレーター: ハードウェアを提供し、推論を実行。
- OpenAI 互換 API: 既存の OpenAI ツールとワークフローをそのまま利用可能。
課題とアプローチ:
- 信頼の問題: ユーザーは、所有していない機械で、見知らぬオペレーターによって推論を実行することに懸念を抱く可能性がある。
- Darkbloom の解決策: 強固なプライバシー保護メカニズム (アクセスパスの排除) を実装することで、この問題を解決する。
結論:
Darkbloom は、アイドル状態の Apple Silicon Mac を活用し、プライバシーを保護しながら低コストで AI 推論サービスを提供する革新的な分散型ネットワークです。
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€54k spike in 13h from unrestricted Firebase browser key accessing Gemini APIs
意外的 €54,000+ Gemini API 账单:Firebase 浏览器密钥未限制 API 使用导致
摘要:
用户在启用 Firebase AI Logic 后,在短短几个小时内产生了超过 €54,000 的 Gemini API 费用,并寻求指导。
背景:
- 该 Firebase 项目创建于一年前,最初仅用于 Firebase 身份验证。
- 最近启用了 Firebase AI Logic。
- 问题根源在于使用了 Firebase 浏览器密钥,而该密钥没有 API 使用限制。这导致未经限制的 Gemini API 请求被发送,从而产生了巨额账单。
- 问题发生后,用户希望了解如何解决此问题并避免未来再次发生类似情况。
关键点:
- 意外费用: 用户遭受了巨额、意外的 Gemini API 费用。
- 原因: 未限制的 Firebase 浏览器密钥被用于 Gemini API 请求。
- 触发因素: 在启用 Firebase AI Logic 后立即发生。
- 寻求帮助: 用户正在寻求指导,以解决当前问题并防止未来重复。
总结:
该问题源于 Firebase 浏览器密钥的配置不当,导致了未经限制的 Gemini API 请求,最终造成了巨额费用。用户希望解决问题并寻求防止未来再次发生类似情况的建议。
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The buns in McDonald's Japan's burger photos are all slightly askew
麦当劳信息摘要 (McDonald's Summary)
麦当劳为顾客提供英文菜单和营养/过敏原信息,以方便顾客使用。 然而,以下信息目前仅在日本麦当劳网站 (https://www.mcdonalds.co.jp/) 提供日语版本:
- 产品信息及供应情况: 关于产品及其可用性的信息。
- 过敏原信息: 包含过敏原的产品详情。
- 营养信息: 产品营养成分信息。
- 原产国信息: 产品原产地信息。
需要注意的是,日本麦当劳的过敏原信息仅涵盖日本食品标签标准(食品表示法)于2024年9月规定的8种必须标注的成分以及20种建议标注的成分。
顾客可以通过麦当劳官方应用程序 (https://www.mcdonalds.co.jp/shop/mobileorder/) 使用英语进行点餐。 部分餐厅也备有英文菜单,如有需要,请向工作人员询问。
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FSF trying to contact Google about spammer sending 10k+ mails from Gmail account
总结:关于Gmail垃圾邮件报告的求助
主要内容:
Thom Zane (@thom...@daedal.io) 在 Fediverse 上寻求帮助,希望能联系到 Google 内部的 Gmail 团队成员或了解相关人员信息。
具体情况:
- 他发现了一个通过 Gmail 发送大量垃圾邮件(超过1万封)的垃圾邮件发送者,并拥有可以明确识别该发送者的 bug 报告。
- 他之前通过 Gmail 的 abuse 表单提交了多份报告,但没有收到任何回应或解决问题的方案。
- 他希望能够找到一个可以联系到 Google 员工的电子邮件地址,以便直接报告问题并寻求解决。
关键信息:
- 目标: 找到 Gmail 团队联系方式,报告垃圾邮件问题。
- 问题: 通过 Gmail 发送的大规模垃圾邮件。
- 困难: 之前的 abuse 表单报告未得到回应。
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Ask HN: Who is using OpenClaw?
https://news.ycombinator.com/item?id=47783940
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YouTube users get option to set their Shorts time limit to zero minutes
All YouTube users are getting an option to set their Shorts time limit to zero minutes.
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Why are Flock employees watching our children?
Flock sales employees are logging onto Dunwoody's Flock Network to spy on us and our children in children's' gymnastics centers, fitness studios, libraries, playgrounds, and private pools.
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Does Gas Town 'steal' usage from users' LLM credits to improve itself?
gastown-release.formula.toml and beads-release.formula.toml causes local Gas Town installation to review open Issues on github.com/steveyegge/gastown/actions, burning through usage on subscribed LLMs and credits on LLMs without the user'...
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AI-assisted cognition endangers human development?
Does AI-assisted cognition threaten human development? Explore the risks of AI-assisted thinking and learn strategies to use AI tools without freezing your critical thinking.
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CRISPR takes important step toward silencing Down syndrome’s extra chromosome
Scientists have taken an important step toward a gene therapy that could one day turn off the extra genetic material that causes Down syndrome (DS). Down syndrome is a genetic condition caused by an extra chromosome 21 (and consequently hundreds of triplicate genes) that leads to developmental and neurological issues. According to the Washington-based National Down Syndrome Society, approximately 1 in every 640 babies in the United States is born with DS. That makes it the most common chromosomal condition.
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I made a terminal pager
A writeup on implementing my own terminal viewport component in Go, which is used in my Terminal pager robinovitch61/lore and in my Kubernetes log viewer terminal application robinovitch61/kl.
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Where did my taxes go?
你的联邦税款都去了哪里? (Where the Fuck Did My Taxes Go?) - 摘要
这个网站“你的联邦税款都去了哪里?” (Where the Fuck Did My Taxes Go?) 提供了一个交互式工具,帮助用户了解他们的联邦税款在 2025 财年 (FY2025) 中是如何分配的。
主要功能:
- 输入税务数据: 用户需要输入他们支付的联邦税款金额。
- 可视化分配: 网站会根据用户输入的金额,展示联邦税款在各个政府部门和项目上的分配情况。
- 数据来源: 该网站的数据来源于美国管理预算办公室 (OMB) 和国会预算办公室 (CBO) 的官方数据,保证了数据的准确性和权威性。
核心目的:
该网站旨在提高公众对联邦税款分配的透明度,让用户能够直观地了解他们的税款是如何被用于支持政府运作和各项公共服务的。
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RedSun: System user access on Win 11/10 and Server with the April 2026 Update
The Red Sun vulnerability repository. Contribute to Nightmare-Eclipse/RedSun development by creating an account on GitHub.
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Kalshi CEO expects US DOJ to prosecute insider trading cases
卡尔希CEO预计美国司法部将起诉预测市场内幕交易
卡尔希(Kalshi)首席执行官塔雷克·曼苏尔(Tarek Mansour)周三表示,他预计美国司法部(DOJ)将对类似卡尔希的预测市场上的内幕交易行为提起诉讼。
主要要点:
- 内幕交易将构成联邦犯罪: 曼苏尔明确表示,如果在卡尔希平台上进行内幕交易,这将被视为联邦犯罪。
- 预计DOJ将展开起诉: 他预计司法部未来会起诉一些此类案件。
- 公众担忧: 预测市场(包括卡尔希和 Polymarket)因人们对内幕交易的担忧而面临公众批评。这些担忧源于在公共事件上出现的大量、时间可疑的投注。
- 交易行为的例子: 担忧的重点在于,那些已经知道答案的人(例如,美国前总统唐纳德·特朗普四月份访问Mar-a-Lago 庄园 的次数,或者SpaceX何时宣布其 IPO)可能会利用这些市场进行交易并获利。
- 公司应对缓慢: 许多公司在实施防止内幕交易的规则方面反应迟缓 (Semafor 月前报道)。
- 卡尔希的立场: 卡尔希认为“内幕交易绝对应该被禁止”。
- 卡尔希的应对措施: 卡尔希可以对其进行处罚,包括最高可达刑事起诉。该公司已经发布了一些案件,并预计未来会有更多。卡尔希的目标是“压制”不良行为者,即发现并阻止他们。
总结:
卡尔希CEO 预计内幕交易行为将被视为联邦犯罪,并且美国司法部将对此进行起诉。 卡尔希自身也采取措施,致力于打击内幕交易,并表示将采取包括刑事起诉在内的严厉处罚。 尽管存在不良行为者,但卡尔希的目标是尽早发现并阻止此类行为。
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PiCore - Raspberry Pi Port of Tiny Core Linux
piCore 概述 (piCore Overview)
piCore 是 Tiny Core Linux 在 Raspberry Pi 上的移植版本,由 Robert Shingledecker 架构设计,目前由一个小型开发团队和强大的社区支持进行开发。它不是一个传统的 Linux 发行版,而是一个工具包,用于创建自定义系统。piCore 具有小体积、内核和应用程序更新、以及灵活性的特点,非常适合定制系统、设备,以及在 Raspberry Pi 上学习 Linux。
核心概念 (Core Concepts)
- 完全运行在 RAM 中: piCore 在启动后不再使用启动介质,没有传统的安装过程。
- 云模式 (Cloud Mode): 默认运行模式。应用程序从互联网上的仓库下载,文件系统位于 RAM 中,应用程序以只读方式挂载。重启后系统会恢复到干净状态,不保存更改。
- 挂载模式 (Mounted Mode): 需要持久化存储。应用程序和备份存储在 SD 卡上的 Linux 分区中,重启后可用。更改需要手动或通过脚本保存,可以配置备份的内容。
- 持久化存储选项: 可以使用分区作为
/home 或 /var 的持久化存储,但通常使用挂载模式。
安装 (Installation)
piCore 以包含原始 SD 卡镜像的 .zip 压缩包形式分发。可以使用 Linux 上的 dd 命令或 Windows 上的 Win32 Disk Imager 将镜像写入 SD 卡。写入完成后,SD 卡即可在 Raspberry Pi 上启动。建议连接有线互联网,以便正确设置系统时间、安装软件包以及进行远程 SSH 访问。
SD 卡分区 (SD Card Partitioning)
- 第一个分区 (mmcblk0p1): VFAT 类型,包含 piCore 系统、Raspberry Pi 引导程序、固件和其他支持文件。系统启动后该分区将卸载,且不会写入数据。
- 第二个分区 (挂载模式): 为了使用挂载模式,需要一个 Linux ext4 类型分区来存储下载的应用程序和备份。 可以使用 Raspberry Pi 上的
fdisk 和 mkfs.ext4 命令手动创建和格式化该分区。
预装扩展的系统 (System with Pre-installed Extensions)
某些镜像(如 piCore-5.x-SSH 或 piCore-5.x-X)已经包含预装的扩展,并具有第二个 ext4 类型分区。 需要扩展该分区的大小以提供足够的空间用于额外的扩展和备份,可以通过本地或远程 SSH 方式进行。
交换空间 (Swap)
默认情况下,piCore 使用 zlib 压缩的 RAM 交换空间,大小自动设置为可用 RAM 的 25%。 可以通过 NOZSWAP 启动代码禁用此功能。 如果需要更多交换空间或不使用 ZSWAP,可以创建交换分区。 建议使用交换分区以获得更好的性能。
启动代码 (Boot Codes)
piCore 包含 Tiny Core Linux 特定的启动代码,可以在 /mnt/mmcblk0p1/cmdline.txt 文件中指定。
登录和密码 (Login and Passwords)
默认用户是 tc,没有用户密码。 tc 用户会自动登录到终端。对于 piCore-5.x-SSH 镜像,tc 用户的密码是 piCore。无法以 root 用户身份登录。
支持 (Support)
piCore 由社区支持。可以在 Tiny Core Linux 论坛的 Raspberry Pi 板块 (http://forum.tinycorelinux.net/index.php/board,57.0.html) 上获取帮助。 建议阅读《Into the Core》核心书籍 (http://tinycorelinux.net/book.html),其中包含有关 Tiny Core Linux 的通用信息,适用于 piCore。
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ChatGPT for Excel
https://chatgpt.com/apps/spreadsheets/
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Stealth signals are bypassing Iran’s internet blackout
伊朗信息封锁及“Toosheh”卫星数据传输技术总结 (Summary of Iran's Information Shutdown and the "Toosheh" Satellite Data Transmission Technology)
以下是对原文内容的总结,字数控制在800字以内:
背景:大规模信息封锁与抗议
2026年1月8日,伊朗政府实施了近乎完全的信息封锁,这是该国历史上首次全面信息中断。互联网、政府内部网络、VPN、短信、移动电话甚至固定电话服务均受到严重限制。此举发生在全国范围内针对经济危机和政治压迫的抗议活动期间,数百万民众走上街头。官方公布的死亡人数超过7000人,调查中另有11000人,但据信实际死亡人数可能超过30,000人。2月下旬,美国和以色列的空袭进一步导致伊朗再次实施类似的信息封锁。
“NetFreedom Pioneers”与“Toosheh”技术
“NetFreedom Pioneers”(NFP)是一家反审查技术非营利组织。在1月封锁事件发生后的第13天,NFP启动了他们预先构建的“Toosheh”(意为“行囊”)系统,通过普通卫星电视信号发送文件,为伊朗民众提供信息 lifeline。
伊朗互联网审查机制
伊朗的互联网基础设施相对集中,便于政府控制信息流动。早期,政府通过网站重定向和屏蔽进行审查。随着互联网普及,审查手段日益复杂,例如:
- 国家信息网络 (National Information Network): 一个国内路由系统,将数据尽可能地保留在伊朗境内。
- 深度数据包检测 (Deep Packet Inspection): 用于分析数据包内容,识别并屏蔽VPN连接、消息应用、社交媒体平台和被禁止网站。
“Toosheh”技术原理
“Toosheh”利用了伊朗民众普遍拥有卫星电视接收器的现象。该技术基于以下原理:
- 免费卫星电视: 无需订阅即可接收的卫星电视广播信号是开放的,用户可以捕获并存储数据。
- DVB卡: 通过将个人电脑连接到卫星频率,可以将其转换为卫星接收器。
- MPEG传输流: 卫星电视使用MPEG传输流,允许将多个音频、视频或数据层打包到单个流文件中。Toosheh将数据(新闻、视频、软件等)压缩成MPEG传输流,并通过免费卫星电视频道进行传输。
- 隐蔽性: 卫星接收器无法区分Toosheh传输的数据和正常卫星音频/视频数据,从而避免了被检测。
- 单向传输: Toosheh 是单向广播,用户接收预先打包的数据,而不是像传统互联网那样进行请求-响应交互。
应对信号干扰
Toosheh 依赖于单向卫星广播,但仍然容易受到卫星信号干扰。
- 早期干扰方式: 早期伊朗政府使用轨道干扰,但因可能引发国际制裁而停止。
- 当前干扰方式: 当前主要使用地面干扰,通过高海拔天线发射强噪声,干扰特定频率范围内的接收器。
- 应对措施: NFP通过增加冗余数据,提高数据恢复能力,从而应对干扰。
发展与未来展望
- 早期应用: 2015年开始在伊朗和阿富汗部署,2019年抗议活动期间发挥重要作用。
- 当前应用: 作为公共信息获取渠道,提供新闻、教育内容和娱乐。
- Starlink合作: NFP 还支持 Starlink 卫星互联网服务,为伊朗民众提供双向互联网接入。
- 未来发展: 计划开发智能内容策划、地理位置优先、以及离线网络数据分发等功能,并探索在教育、灾难救援等领域的应用。
总结
“Toosheh”技术为伊朗在信息封锁期间提供了一条重要的信息 lifeline ,它证明了利用现有技术,即便简单易行,也能有效对抗审查,并为受限制的人们提供信息获取的可能性。 NFP 致力于将 Toosheh 发展成为一种全球数字韧性工具,为任何需要信息获取的地方提供支持。
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Internet Protocol Version 8 (IPv8)
Internet Protocol Version 8 (IPv8) is a managed network protocol
suite that transforms how networks of every scale -- from home
networks to the global internet -- are operated, secured, and
monitored. Every manageable element in an IPv8 network is
authorised via OAuth2 JWT tokens served from a local cache. Every
service a device requires is delivered in a single DHCP8 lease
response. Every packet transiting to the internet is validated
at egress against a DNS8 lookup and a WHOIS8 registered active
route. Network telemetry, authentication, name resolution, time
synchronisation, access control, and translation are unified into
a single coherent Zone Server platform.
IPv4 is a proper subset of IPv8. An IPv8 address with the routing
prefix field set to zero is an IPv4 address. No existing device,
application, or network requires modification. The suite is 100%
backward compatible. There is no flag day and no forced migration
at any layer.
IPv8 also resolves IPv4 address exhaustion. Each Autonomous System
Number (ASN) holder receives 4,294,967,296 host addresses. The
global routing table is structurally bounded at one entry per ASN.
This document is one of the companion specifications:
draft-thain-ipv8-00 Core protocol (this document)
draft-thain-routing-protocols-00 BGP8, IBGP8, OSPF8, IS-IS8, CF
draft-thain-rine-00 Regional Inter-Network Exchange
draft-thain-zoneserver-00 Zone Server Architecture
draft-thain-whois8-00 WHOIS8 Protocol
draft-thain-netlog8-00 NetLog8 Protocol
draft-thain-support8-00 ARP8, ICMPv8, Route8
draft-thain-ipv8-mib-00 IPv8 MIB and SNMPv8
draft-thain-wifi8-00 WiFi8 Protocol
draft-thain-update8-00 Update8 and NIC Certification
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Ohio prison inmates 'built computers and hid them in ceiling' (2017)
The pair of prisoners at a US institution obtained the hardware through a PC recycling programme.
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The Gemini app is now on Mac
Gemini 应用现已登陆 macOS:原生桌面体验
Gemini 应用现在已推出 macOS 版本,为用户提供更快速、更集成的 AI 辅助体验,直接在桌面使用。
主要内容总结:
- 原生 macOS 应用: Gemini 应用现已作为原生应用程序在 macOS 15 及以上版本上可用,可在 gemini.google/mac 下载。
- 屏幕共享功能: 用户可以通过共享屏幕,让 Gemini 快速理解当前内容,提供帮助和洞察,例如对本地文件的摘要。
- 快捷键访问: 使用 Option + Space 快捷键可以随时调出 Gemini,无需切换窗口,保持工作流程的连续性。
- 创意工具集成: Gemini 应用支持快速生成图像(使用 Nano Banana)和视频(使用 Veo),方便用户将想法快速转化为现实。
- 免费且全球可用: Gemini macOS 应用对 macOS 15 及以上版本的用户免费开放,全球范围内可用。
- 持续发展: 当前版本只是 Gemini 在桌面端的初步尝试,未来将持续更新,打造更智能、更个性化的桌面助手。
- 年龄限制: macOS 应用面向 13 岁及以上的 Gemini 用户。
关键功能:
- 即时上下文理解: 通过共享屏幕,Gemini 可以理解当前窗口的内容,并提供相关帮助。
- 无缝工作流程: 快捷键访问避免了窗口切换的麻烦,让用户可以快速获取 AI 辅助。
- 创意内容生成: 集成 Nano Banana 和 Veo,方便用户快速生成图像和视频。
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