MLSEからのお知らせです

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MLSE広報担当

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Jan 16, 2022, 7:19:43 PM1/16/22
to mlse-news...@googlegroups.com

Hironori TAKEUCHIさんからの投稿です。
https://mlxse.slack.com/archives/C76PVPTV0/p1642378780000300
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竹内です。情報処理学会ソフトウェア工学研究会で幹事をしております。
3月11ー12日に開催される第210回研究発表会の発表申し込みを募集しております。申し込み締め切りは1月24日月曜日です。

こちら、MLSEに協賛していただいております。機械学習のためのソフトウェア工学関する研究発表の場としてぜひご検討ください。

http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/se210.html

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Visit this link to stop these emails: https://zpr.io/RiTt5

MLSE広報担当

unread,
Jan 25, 2022, 1:40:19 AM1/25/22
to mlse-news...@googlegroups.com

Satoshi Haraさんからの投稿です。
https://mlxse.slack.com/archives/C76PVPTV0/p1643092812001200
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3月のIBISML研究会で「“信頼されるAI”への多様なアプローチ」というテーマで企画セッションを行います。よろしければぜひご参加ください。 https://ibisml.org/ibisml045
```3月8日(火) 13:00 - 16:40 "信頼されるAI"への多様なアプローチ
1. データの性質や物理法則を保証する幾何学的深層学習 ○松原 崇(阪大)
2. 説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築 ○菅原 朔(NII)
3. アルゴリズムの平均感度解析 ○吉田悠一(NII)
4. 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の実現に向けて ○高前田伸也(東大)
5. メカニズムとの学際的統合による新しい分散学習理論基盤の構築 ○今泉允聡(東大)```

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