"머신 러닝 교과서" 에러타 안내해 드립니다.

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Haesun Park

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Oct 31, 2020, 10:55:08 PM10/31/20

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안녕하세요. 박해선입니다.

"머신 러닝 교과서"에 새롭게 등록된 에러타를 안내해 드립니다.

54. (p125) 그림 3-23 위 마지막 문장 끝에 다음 역주를 추가합니다. “역주 사이킷런 0.21 버전에서 추가된 plot_tree() 함수를 사용하면 dot 파일을 만들지 않고 그림 3-23과 비슷한 트리를 바로 그릴 수 있습 니다. 이 함수는 export_graphviz() 함수에서 사용한 class_names, feature_names, impurity, filled 매개변수를 모두 지원합니다.”
55. (p140) 노트 마지막 문장에 끝에 다음 문장을 추가합니다. “0.22 버전에서는 최근접 이웃 방식으로 대체하는 KNNImputer 클래스가 추가되었습니다.”
56. (p221) 역주 2번 끝에 다음 문단을 추가합니다. “사이킷런 0.23버전에서 추정기 객체를 주피터 노 트북에서 시각화해주는 기능이 추가되었습니다. 특히 파이프라인 구조를 시각적으로 잘 요약해주며 다음과 같이 사용합니다.

>>> from sklearn import set_config 
>>> set_config(display='diagram') 
>>> pipe

57. (p240) 두 번째 코드 블럭 위 문장의 끝에 다음 주석을 추가합니다. “역주 사이킷런 0.22 버전에서 오차 행렬을 그려주는 plot_confusion_matrix() 함수가 추가되었습니다.”
58. (p245) 마지막 문장 끝에 다음 주석을 추가합니다. “사이킷런 0.22 버전에서 ROC 곡선을 그려주는 plot_roc_curve() 함수와 정밀도-재현율 곡선을 그려주는 plot_precision_ recall_curve() 함수가 추가되었습니다.”
58. (p287) 노트 끝에 다음 문단을 추가합니다. “사이킷런 0.21 버전에서 히스토그램 기반 부스팅 알고리즘인 HistGradientBoostingClassifier가 추가되었습니다. 이 클래스는 아직 실험적이기 때문에 사용하기 전에 먼저 활성화해야 합니다.

>>> from sklearn.experimental import enable_hist_gradient_boosting 
>>> from sklearn.ensemble import HistGradientBoostingClassifier

60. (p620) pip 명령 위 문장 끝에 다음 주석을 추가합니다. “역주 최신 버전의 텐서플로를 설치하려면 ‘==2.0.0’을 삭제하고 설치하세요.”
61. (p627) 그림 A-23 위 문장 끝에 다음 주석을 추가합니다. “역주 현재는 코랩에 텐서플로 최신 버전이 설치되어 있으므로 이 과정이 필요없습니다.”
62. (p53) 위에서 7번째 줄에 $x_j^{(i)} \times w_j^{(i)}$ 를 $x_j^{(i)} \times w_j$ 로 정정합니다.
63. (5쇄) (p67) 노트에 있는 식의 4번째 줄에서 $\sum_k (w_j^{(i)} x_j^{(i)})$ 를 $\sum_k (w_k x_k^{(i)})$ 로 정정합니다.
64. (p103) 두 번째 수식에서 $\frac{\lambda}{2} ||w||$ 에 있는 $w$ 를 볼드체로 정정합니다.
65. (p105) 12번 주석에서 “ $w_2$ 축과 만나는 절편을”을 “ $x_2$ 축과 만나는 절편을”로 정정합니다.
66. (p481) 13.3.2절 아래 3번째 줄에서 “다중 로지스틱 회귀”를 “다항 로지스틱 회귀”로 정정합니다.
67. (p120) 1번째 줄과 9번째 줄에서 $0.1\bar{\bar{6}}$ 을 $0.1\bar{6}$ 로 정정합니다.
68. (p126) 25주석 끝에 “사이킷런 0.22 버전에서 비용 복잡도 기반의 사후 가지치기를 위한 ccp_alpha 매개변수가 추가되었습니다.“를 추가합니다.
69. (p162) 첫 번째 노트 아래 3번째 줄에서 “최소화할 기준 함수”를 “최대화할 기준 함수”로 정정합니다. 6번째 줄에서 “성능 손실이 최대가 되는”을 “성능 손실이 최소가 되는”으로 정정합니다.