<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>, <GAN 인 액션>, <핸즈온 머신러닝 2> 에러타 안내

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Haesun Park

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Feb 9, 2021, 4:43:51 AM2/9/21

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안녕하세요. 박해선입니다.

새롭게 등록된 에러타를 안내해 드립니다.

<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>

(p320) 위에서 3번째 줄에 “분산이 큰 방향을 데이터로 잘 표현하는 벡터로 생각할 수 있습니다”를 “분산이 큰 방향이란 데이터를 잘 표현하는 어떤 벡터라고 생각할 수 있습니다”로 정정합니다.
(p321) 두 번째 그림에서 “p(4, 5)”를 “p(4.5)”로 정정합니다.
(p561) 3-3절 1번 문제의 답에서 “1, a, b, c, a2, b2, c2, ab, bc, ac, abc, ab2, ac2, bc2, ba2, ca2, cb2, a3, b3, c3“를 “1, a, b, c, a2, b2, c2, ab, bc, ac, abc, ab2, ac2, bc2, ba2, ca2, cb2, a3, b3, c3“로 정정합니다.(박*환 님)
(p355) <여기서 잠깐> 박스 3번째 줄에서 “케라스 API에도“를 “케라스 API에서도“로 수정합니다.
(p357) 위에서 10번째 줄에서 “2장에서 배웠던 넘파이 브로드캐스팅이 여기에도 적용됩니다.“를 “길이가 같은 넘파이 배열의 곱셈은 원소별 곱셈으로 수행됩니다. 즉,“으로 수정합니다.
(p208) 2번째 손코딩 위에 다음과 같은 노트를 추가합니다. “노트 다중 분류일 경우 SGDClassifier에 loss=’log’로 지정하면 클래스마다 이진 분류 모델을 만듭니다. 즉 도미를 양성 클래스로 두고 나머지를 모두 음성 클래스로 두고 모델을 만드는 식입니다. 이런 방식을 OvR(One versus Rest)라고 부릅니다.”
(p179) 마지막 손코딩 위에 다음 노트를 추가합니다. “노트 Species 열을 선택할 때 fish[['Species']]와 같이 두 개의 괄호를 사용하지 않도록 주의하세요. 이렇게 하면 fish_target이 2차원 배열이 됩니다.”

(p172) 위에서 2번째 줄, 9번째 줄에 input_shape=img_shape,을 삭제합니다. (p191) 코드 8-4에서 14번째 줄, 21번째 줄에서 input_shap=img_shape,을 삭제합니다.(조* 님)

<핸즈온 머신러닝 2>

(p756) 위에서 9번째 줄에 “ $\zeta=0$ 이면 균등하게 샘플링하고 $\zeta=0$ 이면 완전한 중요도 샘플링입니다”를 “ $\zeta=0$ 이면 균등하게 샘플링하고 $\zeta=1$ 이면 완전한 중요도 샘플링입니다”로 정정합니다.(신*근 님)