<핸즈온 머신러닝 2판>, <머신 러닝 교과서 3판>, <Do It! 딥러닝 입문>, <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝> 에러타 안내

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Haesun Park

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May 11, 2021, 9:46:05 AM5/11/21

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안녕하세요. 박해선입니다.

새롭게 등록된 에러타를 안내해 드립니다.

<핸즈온 머신러닝 2판>

(p192,193) 192페이지 코드 블럭 1번째 줄에서 from sklearn.base import clone을 from copy import deepcopy로 수정합니다. 193페이지 코드 블럭 마지막 줄에서 best_model = clone(sgd_reg)를 best_model = deepcopy(sgd_reg)로 수정합니다.
(p206) 그림 5-2에서 오른쪽 그래프의 x 축 이름을 $x_0$ 에서 $x'_0$ 으로 수정합니다.
(p240) 식 6-4의 2번째 줄에서 $\text{MSE}_{\text{node}}=\sum_{i\in \text{node}} (\hat{y}_{\text{node}}-y^{(i)})^2$ 를 $\text{MSE}_{\text{node}}=\dfrac{1}{m_{\text{node}}}\sum_{i\in \text{node}} (\hat{y}_{\text{node}}-y^{(i)})^2$ 로 수정합니다.
(p635) 2번째 코드 블럭의 2번째 줄에서 Y_pred = model.predict_classes(X_new)를 Y_pred = np.argmax(model(X_new), axis=-1)로 수정합니다.
(p636) 1번째 코드 블럭의 1번째 줄에서 y_proba = model.predict(X_new)[0, -1:, :]를 y_proba = model(X_new)[0, -1:, :]로 수정합니다.
(p750) 3번째 코드 블럭의 3번째 줄에서 lr=1e-3을 lr=1e-2로 수정합니다.
(p548) 아래에서 6번째 줄에 “ $i \times s_w$ 에서 $i \times s_w + f_w -1$ 까지”를 “ $j \times s_w$ 에서 $j \times s_w + f_w -1$ 까지”로 정정합니다.

<머신 러닝 교과서 3판>

(p167) Note의 첫 번째 코드 블럭의 4번째 줄 X_test_robust = rbs.fit_transform(X_test)를 X_test_robust = rbs.transform(X_test)로 정정합니다. 세 번째 코드 블럭 4번째 줄 X_test_maxabs = mas.fit_transform(X_test)를 X_test_maxabs = mas.transform(X_test)로 정정합니다.
(p168) 마지막 코드 블럭 바로 윗줄에서 ‘열을 하나 더 추가하고’를 ‘행을 하나 더 추가하고’로 정정합니다.
(p169) 위에서 2번째 줄에서 print(ex_2f)를 print(l2_norm)로 정정합니다.

(p288~p290) 손실 함수에서부터 연쇄법칙을 적용하지 않아 RNN의 도함수 유도 과정에서 행렬 곱셈의 차원이 맞지 않는 경우가 있습니다. 이를 보완하기 위해 다음과 같이 수정합니다.

* 288페이지 3번째 식
$\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1h}}=\boldsymbol H_p+\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2) \dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1p}}{\partial \boldsymbol W_{1h}}$ 을
$\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1h}}=\boldsymbol H_p+\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1p}}{\partial \boldsymbol W_{1h}} \boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2)$ 로 수정합니다.

* 288페이지 4번째 식
$\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1h}}=\boldsymbol H_p+\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2) (\boldsymbol H_{pp}+\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_{pp}^2) \dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1pp}}{\partial \boldsymbol W_{1h}})$ 을
$\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1h}}=\boldsymbol H_p+ (\boldsymbol H_{pp}+\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1pp}}{\partial \boldsymbol W_{1h}}\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_{pp}^2) )\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2)$ 로 수정합니다.

* 289페이지 1번째 식에서
$\boldsymbol H_{ppp} \boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2) \odot \boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_{pp}^2)$ 를
$\boldsymbol H_{ppp} \boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2) \boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_{pp}^2)$ 로 수정합니다.

* 289페이지 3번째 식에서
$\boldsymbol X+\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2)\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1p}}{\partial \boldsymbol W_{1x}}$ 를
$\boldsymbol X+\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1p}}{\partial \boldsymbol W_{1x}}\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2)$ 로 수정합니다.
그 아래 문장에서 “한 타임 스텝을 더 전개해 보겠습니다”를 “손실 함수를 포함하여 한 타임 스텝을 더 전개해 보겠습니다”로 수정합니다.
그 아래 식
$\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1x}}=\boldsymbol X+\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2)(\boldsymbol X+\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_{pp}^2)\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1pp}}{\partial \boldsymbol W_{1x}})$ 를
$\dfrac{\partial \boldsymbol L}{\partial \boldsymbol Z_1}\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1x}}=\dfrac{\partial \boldsymbol L}{\partial \boldsymbol Z_1}\left(\boldsymbol X+(\boldsymbol X_p+\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1pp}}{\partial \boldsymbol W_{1x}}\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_{pp}^2))\boldsymbol W_{1h} \odot (1-\boldsymbol H_p^2) \right)$ 로 수정합니다.

* 289페이지 마지막 식에서
$\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1x}}=\boldsymbol X+\boldsymbol X \boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2)+\boldsymbol X \boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{p}^2)\odot\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{pp}^2)+\cdots$ 을
$\dfrac{\partial \boldsymbol L}{\partial \boldsymbol Z_1}\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol W_{1x}}=\dfrac{\partial \boldsymbol L}{\partial \boldsymbol Z_1}\left(\boldsymbol X+\boldsymbol X_p \boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2)+\boldsymbol X_{pp} \boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{p}^2)\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{pp}^2)+\cdots \right)$ 로 수정합니다.

* 290페이지 식 2번째 줄
$=1+\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2) \dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1p}}{\partial \boldsymbol b_1}$ 을
$=1+\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1p}}{\partial \boldsymbol b_1}\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2)$ 로 수정합니다.
그 아래 다음 문장을 추가합니다. “앞에서와 같이 손실 함수를 포함하여 한 타임 스텝을 더 전개해 보겠습니다”
그 아래 식 2개의 줄
$=1+\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2) (1+\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{pp}^2)\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1pp}}{\partial \boldsymbol b_1})$
$=1+\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2)+\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2)\odot\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{pp}^2)+\cdots$
을
$\dfrac{\partial \boldsymbol L}{\partial \boldsymbol Z_1}\dfrac{\partial \boldsymbol Z_1}{\partial \boldsymbol b_1}=\dfrac{\partial \boldsymbol L}{\partial \boldsymbol Z_1}\left(1+(1+\dfrac{\partial \boldsymbol Z_{1pp}}{\partial \boldsymbol b_1}\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{pp}^2))\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{p}^2)\right)$
$=\dfrac{\partial \boldsymbol L}{\partial \boldsymbol Z_1}\left(1+\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2)+\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_p^2)\boldsymbol W_{1h}\odot(1-\boldsymbol H_{pp}^2)+\cdots\right)$
로 수정합니다.

<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>

(p222) 코드 5-27의 2번째 줄 주석에서 ‘상위 8개 층의’를 ‘하위 8개 층의’로 정정합니다.(B***B 님)