[혼공 머신러닝 + 딥러닝] 교차검증(p 327) 결과 문의

[김동국]

lr = LogisticRegression()

target = np.array([0]*100 + [1]*100 + [2]*100)

scores = cross_validate(lr, fruits_2d, target)

print(np.median(scores['test_score']))

print(np.mean(scores['fit_time']))

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위 코드를 실행 했는데 결과가 교재와 다르게 나옵니다.

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교재 결과

0.99666666666667

0.942216025457764

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실행 결과

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1.0 

0.8986920833587646

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어떤 차이가 있는 것 인지요?

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

모델의 훈련 결과는 사이킷런 버전에 따라 조금씩 달라질 수 있습니다.

훈련 시간은 코드를 실행하는 컴퓨터에 따라 다릅니다.

감사합니다!

2023년 1월 20일 (금) 오후 12:01, 김동국 <dgki...@gmail.com>님이 작성:

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