[혼공 머신러닝+딥러닝] p.204~p.206 로지스틱손실함수에 대해

[손현철]

안녕하세요. 현재 로지스틱 손실 함수를 공부하고 있는데 질문이 생겨서 질문드립니다.

로지스틱 손실함수를 설명할 때 두 가지 방법을 사용하셨는데

첫 번째 방법은

양성 클래스일 때 예측 확률에 타깃인 1과 곱한 다음 음수를 붙여서 계산한다.

음성 클래스일 때 타깃을 마치 양성 클래스처럼 타깃을 1로 바꾼다음 예측 확률에 1을 빼서 그 값에 1을 곱한 다음 음수를 붙여서 계산한다.

두 번째 방법은

양성 클래스(타깃 = 1)일 때 손실은 -log(예측확률)로 계산한다.

확률이 0에 가까워질수록 아주 큰 양수가 되고, 1에 가까워질수록 아주 작은 양수가 된다.

음성 클래스(타깃 = 0)일 때 손실은 -log(1-예측확률)로 계산한다.

확률이 1에 가까워질수록 아주 큰 양수가 되고, 0에 가까워질수록 아주 작은 양수가 된다.

이 두 가지 방법을 로지스틱 손실함수라고 부르는건가요?

아니면 두 번째 방법만 로지스틱 손실함수라고 부르는건가요??

두 번째 방법만 로지스틱 손실함수면 첫 번째 방법은 무엇인가요???

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

두 번째 방법이 로지스틱 손실 함수입니다.

첫 번째 내용은 로지스틱 손실 함수를 이해하기 쉽게

단계적으로 유도하는 과정에서 나온 설명입니다.

오해 없으시길 바라겠습니다. :)

감사합니다!

2021년 8월 26일 (목) 오후 9:44, 손현철 <thsv...@gmail.com>님이 작성:

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