Re: [머신러닝/딥러닝 도서 Q&A] [혼자공부하는머신러닝딥러닝]다중다항회귀모델의 학습데이터는 표준화를 하지 않아도 되나요?

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다. 

하나의 특성만 사용하기 때문에 전처리가 필요없습니다. 

감사합니다. 

2024년 5월 3일 (금) 오후 2:53, 임채원 <cwfor...@gmail.com>님이 작성:

책 150p 부터 설명하는 특성공학에서

다중다항회귀를 다루는데요

이 경우에는 특성데이터들을 각특성데이터의 평균을 빼고 표준편차로 나누는, 즉

표준화하는 작업을 하지 않아도 되는건가요?

만약 그렇다면 왜 하지 않아도 되는건가요?

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[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

제가 오래전 메일을 확인하다보니 잘못 회신을 드렸네요.

03-2절에서 표준화를 하지 않은 이유가 하나의 특성을 사용하기 때문이며,

03-3절에서 표준화를 하지 않은 이유는 LinearRegression 클래스가 해석적으로 해를 구하기 때문입니다.

즉 알려진 공식이 있어 손으로 계산하여 문제를 풀 수 있다는 의미입니다.

이런 경우 특성의 스케일 차이가 해를 구하는데 영향을 미치지 않습니다.

감사합니다.

2024년 5월 5일 (일) 오후 3:05, Haesun Park <haesu...@gmail.com>님이 작성: