[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] p.165 라쏘 회귀관련 질문입니다.

[이현지]

안녕하세요. 실습을 진행해보다가 이해가 안되는 부분이 있어서 질문 남깁니다.

우선 결론인 질문부터 말씀드리면 데이터셋을 그대로 사용했는데 라쏘 회귀부분의 최적의 alpha값을 구하는 부분이 변할 수 있는지에 대한 질문입니다.

라쏘 회귀 부분에서 train_score와 test_score 리스트를 이용해 그래프를 그리는 과정에서 저는 다음과 같은 그래프를 얻었습니다.

책과는 약간 달라진 그래프였는데요.

이럴 때는 최적의 alpha 값이 0, 즉 10^0 = 1이 되는 것이 아닌지 사실 확인을 위해 질문드립니다.

그대로 데이터셋을 가져다가 사용을 했는데 왜 달라졌는지는 모르겠지만 실제 결과를 계산했을 때도

alpha=10일 때

alpha가 1일 때

다음과 같이 최적의 값이 alpha값이 1임을 알 수 있습니다.

사실 앞의 릿지회귀 부분에서도 결국 최적의 alpha값은 책의 내용과 같았지만 그래프는 달라졌던 상황이었습니다.

이런 결과가 정상적인건지 궁금합니다.

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

라이브러리가 버전 업이 되면서 알고리즘이 조금씩 수정되기 때문에

결과에 따라 약간의 차이가 발생할 수 있습니다.

감사합니다.

2024년 1월 27일 (토) 오후 10:29, 이현지 <2020...@sungshin.ac.kr>님이 작성:

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