[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]

[정재민]

3장 다중회귀 164페이지

train_score = []

test_score = []

alpha_list = [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100]

for alpha in alpha_list:

  lasso = Lasso(alpha=alpha, max_iter=10000)

  lasso.fit(train_scaled, train_target)

  train_score.append(lasso.score(train_scaled, train_target))

  train_score.append(lasso.score(test_scaled, test_target))

plt.plot(np.log10(alpha_list), train_score)

plt.plot(np.log10(alpha_list), test_score)

plt.xlabel('alpha')

plt.ylabel('R^2')

plt.show()

코드를 실행하였는데, 빨간색 부분에서

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs) 340 341 if x.shape[0] != y.shape[0]: --> 342 raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " 343 f"have shapes {x.shape} and {y.shape}") 344 if x.ndim > 2 or y.ndim > 2: ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (6,) and (12,)

이라는 오류 메세지가 뜹니다. train_score 가 12개라는데 이유를 모르겠어요.

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

저도 무슨 이유인지 알기 어렵네요.

코랩에서 노트북을 실행해 보시고 작성하신 코드와 비교해 보시면 좋을 것 같습니다.

https://colab.research.google.com/github/rickiepark/hg-mldl/blob/master/3-3.ipynb

감사합니다!

2023년 1월 11일 (수) 오후 5:45, 정재민 <zcd...@gmail.com>님이 작성:

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