안녕하세요. 머신러닝을 공부하고싶어서 혼자 공부하는 머신러닝책으로 공부를 하고 있는데요, 책을 읽다보니 확실히 수포자도 이해할 수 있게끔 이론은 간단하게 넘어가고 코드로 실습을 하도록 구성이 되어있더라구요, 근데 저는 이론적인 부분들도 다 짚어보고 넘어가고 싶은데 어떤식으로 공부를 하면 좋을지 조언좀 구하고 싶습니다!! 어릴 때부터 수학을 좋아했고 선형대수 확률 및 통계 등 대학수학까지도 공부를 어느정도 했습니다. 예를들어 로지스틱 회귀에서 선형방정식을 구하는 알고리즘을 사용하여 z 값을 구하는데, 그 z 값이 수학적으로는 어떤 의미인지, 선형방정식은 어떤 알고리즘을 적용해 만들어지는건지, 또한 확률적 경사 하강법에 대한 부분도 수학적으로 조금 자세하게 들여다보고 싶습니다. 어떤 책으로 공부하면 좋을지와 공부 방법에 대해 조언해주시면 감사하겠습니다!
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