[미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트]

[Chang Jun NeoRaDo]

안녕하세요 담당자님~!

1. 책에 있는 MuseGAN은 원래 Conditional-GAN인지 궁금합니다.

2. MuseGAN 실행 도중
(깃헙 requirements 가 인스톨 도중 에러 발생 /  CONDA 가상환경 으로도 불가능)

``` TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a symbolic value to a NumPy call, which is not supported. Or, you may be trying to pass Keras symbolic inputs/outputs to a TF API that does not register dispatching, preventing Keras from automatically converting the API call to a lambda layer in the Functional Model. ```

에러가 계속 나고 있고 깃헙 MuseGAN 브랜치에 있는 모든 코드가 이렇게 됩니다.ㅠㅠ;

3. 구동환경 : Ubuntu 1604  / Xeon / V100 GPU Server / TF 2.4.x / keras 2.2.x

4. 혹시 책 깃헙 코드 텐플 2.4.x로 버전 업, 리팩토링 예정이 있는지 질문드립니다.

감사합니다.

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

네 맞습니다. MuseGAN의 생성자를 track-conditional generator라고 부릅니다.

자세한 내용은 MuseGAN 논문을 참고해 주세요.

https://arxiv.org/pdf/1709.06298.pdf

이 책의 깃허브는 requirements.txt에 있는 것처럼 

텐서플로 1.13.x와 케라스 2.2.x를 사용합니다.

텐서플로 2.x와는 호환되지 않으므로 에러가 발생합니다.

현재로서는 텐서플로 2.x로 업데이트할 계획이 없습니다.

여러 책을 관리 운영하다 보니 모든 책을 업데이트하기 어려운 점 양해 부탁드립니다.

감사합니다.

2021년 8월 25일 (수) 오전 11:42, Chang Jun NeoRaDo <next...@gmail.com>님이 작성:

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