[혼공머신] 189쪽 관련

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MinGu Kang

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May 17, 2021, 10:55:59 AMMay 17
to 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
안녕하세요. 잘 이해안가도 계속 진행해보고 있답니다.

LogisticRegression을 통해 score가 0.93(train), 0.925(test)가 나왔는데
"...과대적합이나 과소적합으로 치우친 것 같지 않다"고 하셨습니다.

과대 적합에 대한 판단 기준은 비교적 명확한듯 하나, 과소적합의 기준은 어떻게 되나요? 사실 저는 둘다 점수가 낮다고 보여서 과소적합도 아닌가 싶어서요. 


Haesun Park

unread,
May 17, 2021, 11:20:29 AMMay 17
to MinGu Kang, 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
안녕하세요. 박해선입니다.

과대적합이나 과소적합은 문제마다 다르며 상대적입니다. 다른 모델이나 하이퍼파라미터 튜닝의 결과와 비교할 수도 있고 모델의 복잡도나 반복적인 훈련의 경우 에포크 횟수에 따라 과대적합 과소적합을 비교할 수 있습니다. 여기서는 180페이지의 k-최근접 이웃 알고리즘의 결과와 비교하면 과소적합으로 보이지 않는 것 같습니다.

감사합니다.

2021년 5월 17일 (월) 오후 11:56, MinGu Kang <mgkan...@gmail.com>님이 작성:
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