손실함수

14 views
Skip to first unread message

박재범

unread,
May 30, 2021, 9:43:53 PMMay 30
to 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
p203에서 손실함수 값이 작을 수록 좋다고 나와있습니다.
그런데 p206에서 로지스틱 손실함수에서 타깃이 0일때 예측확률이 높을수록 손실값이 큰 수가 나옵니다.
제가 생각하기에 타깃이 0일때 예측확률이 높으면 좋은거 같은데
손실값은 크게 나와서 안 좋다고 하는게 맞는건가요/?

Haesun Park

unread,
May 30, 2021, 9:50:05 PMMay 30
to 박재범, 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
안녕하세요. 박해선입니다.

타깃이 0일 때 예측확률이 1에 가까우면 좋지 못한 예측입니다.
다시 말해 타깃이 0이면 모델이 0에 가까운 확률을 출력을 해야 좋은 모델입니다.

감사합니다.

2021년 5월 31일 (월) 오전 10:43, 박재범 <woqj...@gmail.com>님이 작성:
--
이 메일은 Google 그룹스 '머신러닝/딥러닝 도서 Q&A' 그룹에 가입한 분들에게 전송되는 메시지입니다.
이 그룹에서 탈퇴하고 더 이상 이메일을 받지 않으려면 ml-dl-book-qn...@googlegroups.com에 이메일을 보내세요.
웹에서 이 토론을 보려면 https://groups.google.com/d/msgid/ml-dl-book-qna/65d562f1-2eb1-4388-99c4-5dccb217be8cn%40googlegroups.com을(를) 방문하세요.
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages