[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 297페이지 질문입니다.

[TheMrLeeJungHyun]

297페이지 질문입니다.

abs_diff=np.abs(fruits-apple_mean)
abs_mean=np.mean(abs_diff, axis=(1,2)
print(abs_mean.shape)

1) fruits는 3차원이고 apple_mean은 2차원 인데 뺄셈이 어떻게 가능한지 궁금합니다.
2) axis=(1,2)에 관하여 axis에 두 번재, 세번째 차원을 모두 지정했다고 했는데 이말이 무슨의미인지 알고싶습니다.

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

fruits의 두 번째, 세 번째 차원 크기가 apple_mean과 동일하므로 

fruits의 첫 번째 차원을 따라 뺄셈이 브로드캐스팅됩니다.

브로드캐스팅에 대해서는 100페이지를 참고하세요.

넘파이 mean 함수의 axis 매개변수에 어떤 축을 따라 평균을 구할지 지정할 수 있습니다.

두 번째와 세 번째 축을 지정하면 높이와 너비 방향의 모든 픽셀을 평균한다는 의미입니다.

결국 각 샘플 마다 평균 값이 계산됩니다.

감사합니다!

2024년 7월 31일 (수) 오전 8:43, TheMrLeeJungHyun <wjdgu...@gmail.com>님이 작성:

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