[혼공머신] 훈련 세트를 reshape 해줘야 하는 이유

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Sunghoon Kang

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Jul 11, 2022, 11:45:58 AM7/11/22
to 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
안녕하세요, 처음 질문 남겨봅니다.
혼공머신 3장을 보던 도중에 궁금한 점이 생겨 질문 올립니다.

118-119쪽을 보면 크기가 각각 (42, )와 (14, )인 농어 훈련/테스트 세트를
np.reshape으로 (42, 1)와 (14, 1)로 만들어주는데요.

이걸 아래처럼 이해해도 괜찮을까요?
- 훈련/테스트 세트는 행 방향으로 각 샘플이 들어가야 한다.
- 즉, 훈련/테스트 세트의 행 개수가 샘플 개수와 같아야 한다.

2장과 3장에 사용된 세트의 공통점을 보면 이렇게 이해하면 될 것 같긴 한데
문제가 없을지 확인 차 여쭤봅니다.

고맙습니다!

Haesun Park

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Jul 12, 2022, 3:54:36 AM7/12/22
to Sunghoon Kang, 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
안녕하세요. 박해선입니다.

텐서플로는 입력 데이터에 각 샘플이 첫 번째 차원을 따라 놓여 있을 것으로 기대합니다.
만약 2차원 행렬이라면 행이됩니다.
특성은 열을 따라 놓이게 되며 훈련 세트와 테스트 세트의 특성 개수는 같아야 합니다.

감사합니다!

2022년 7월 12일 (화) 오전 12:46, Sunghoon Kang <keiz...@gmail.com>님이 작성:
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Sunghoon Kang

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Jul 12, 2022, 11:15:54 AM7/12/22
to 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
한 방에 이해 됐습니다.
고맙습니다!
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