P54 질문드립니다.

[김나은]

kn.score 부분이 이해가 잘 안돼 질문 드립니다. 
fish data랑 fish target은 지도학습으로 제가 지정해준 데이터들이고, 학습 데이터인데 kn.score로 정확도를 평가하는게 어떤 의미인건가요? 
fish data와 fish target 데이터를 1:1로 매치했고, 아직 테스트 데이터를 넣어본게 아니니까 정확도는 당연히 100%로 나올 수 밖에 없는거 아닌가요... 
잘 모르겠습니다...ㅜ

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

아마 책을 더 읽어 보시면 이해가 되시리라 생각합니다.

훈련 데이터로 모델을 평가하는 것은 과대적합의 정도를 가늠하기 위해 꼭 필요합니다.

머신러닝 모델은 입력과 타깃을 딕셔너리처럼 매핑하는 작업을 하지 않습니다.

그렇게 할거라면 그냥 딕셔너리를 쓰지 굳이 모델을 훈련할 필요가 없겠죠?

모델은 입력 데이터에서 유용한 패턴을 학습한 후 이에 대한 예측을 만듭니다.

이 예측을 타깃과 비교하여 얼마나 잘 훈련했는지를 평가합니다.

감사합니다.

2025년 5월 8일 (목) 오후 9:57, 김나은 <lunarl...@gmail.com>님이 작성:

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