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이 메일은 Google 그룹스 '머신러닝/딥러닝 도서 Q&A' 그룹에 가입한 분들에게 전송되는 메시지입니다.
이 그룹에서 탈퇴하고 더 이상 이메일을 받지 않으려면 ml-dl-book-qn...@googlegroups.com에 이메일을 보내세요.
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count mean std min 25% 50% 75% max
0 100.0 5.471 0.641698 4.3 5.0 5.40 5.900 7.0 (Sepal length)
1 100.0 2.861 1.449549 1.0 1.5 2.45 4.325 5.1 (Petal length)
(https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data)
count mean std min 25% 50% 75% max
0 100.0 5.471 0.641698 4.3 5.0 5.40 5.900 7.0 (Sepal length)
1 100.0 2.862 1.448565 1.0 1.5 2.45 4.325 5.1 (Petal length)
3. 메일 루프에서 제가 작성하였던 내용중에 잘못된 부분 수정
"Mar 5, 2024, 2:48:01 PM" 작성내용 빨간색으로 수정함.
2. Local 환경기준에서 봤을 때 (jupyterlab=Version 4.0.0) 추가 수행결과
- SGD()와 GD() 모두 결정경계 그래프는 다르게 나오는데 (그림2-14, 그림2-15), Perceptron에서의 결정경계 그림은 동일합니다 (그림2-8)
(수정) 다르게 나오는데 -> "동일하게 나오고"로 수정
3. 특이사항은 "Epochs vs. MSE 그래프" 와 "결정경계 그래프" 이 두 경우가 일관적인 결과를 도출하는게 아니라, 동일, 또는 그렇지 않은 부분입니다.
(수정) 삭제.
4. 첨부파일
첨부에는 두 데이터셋의 차이와 그에 따른 AdalineSGD() 클래스의 결과를 추가하였습니다.
참고부탁드리며, 혹시 오타나 추가 진행여부가 있으시면 답장 주시기 바랍니다.
감사합니다.