혼자공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판) 575페이지 오탈자 관련 문의

[성준영]

오탈자가 있는 거 같아 문의를 드립니다.

개정판 기준 575 페이지에서는

“Embedding 클래스는 200개의 각 토큰을 크기가 16인 벡터로 변경하기 때문에 총 200x16=3,200개의 모델 파라미터를 가집니다."라는 서술이 있습니다.

 

다만,

1. 573p에서 ..num_words를 500으로 했다는 점에서 파라미터는 500x16=8000이 되어야 하며
2.  574p 기준 .summary()함수의 출력에서 embedding 파라미터는 8000으로 출력됩니다.

제가 잘못 해석한 것인지 아니면 단순한 오탈자인지 여쭙습니다.

좋은 하루 보내시길 바랍니다.

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

아이코 맞습니다. 제가 미처 이전 판의 내용을 고치지 못했네요.

575 페이지 두 번째 문단을 

"Embedding 클래스는 500개의 토큰을 각각 크기가 16인 벡터로 변경하기 때문에 총 500 x 16 = 8,000개의 모델 파라미터를 가집니다"로 수정해 주세요.

감사합니다!

2026년 2월 7일 (토) AM 10:37, 성준영 <sung...@gmail.com>님이 작성:

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